本文展示了r语言中如何进行Spearman等级相关分析的例子。

由Kaizong Ye，Weilong Zhang撰写

使用Spearman等级相关性测试两个等级变量或一个等级变量和一个测量变量之间的关联。如果您担心非正态性，也可以对两个测量变量使用Spearman等级相关性而不是线性回归/相关性，但这通常不是必须的。

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例

Spearman等级相关的例子

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### Spearman等级相关检验，军舰鸟例子




Data = read.table(textConnection(Input),header=TRUE)


cor.test( ~ Pitch + Volume, 
         data=Data,
         method = "spearman",
         continuity = FALSE,
         conf.level = 0.95)



Spearman's rank correlation rho



S = 1708.382, p-value = 0.0002302

sample estimates:

       rho

-0.7630357

数据简单图

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plot(Pitch ~ Volume, 
     data=Data, 
     pch=16)

怎么做测试

Spearman等级相关的例子




Spearman's rank correlation rho

 

S = 1111.908, p-value = 0.1526

 

       rho

-0.3626323

数据简单图

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关于作者

Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

非常感谢您阅读本文，如需帮助请联系我们！

R语言中进行Spearman等级相关分析

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