复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化:诊断电梯“安全之殇”
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。
互联网无疑是当今最热门的行业。这个行业高薪资的背后也是大量的加班和激烈的竞争。
共享单车作为城市交通系统的组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。
了解不同的股市状况,改变交易策略,对股市收益有很大的影响。
对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题,单纯从机器学习的角度来说,做到精准预测很容易,但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。
拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析,并从中找出药物配伍的规律,帮助客户解决独特的业务问题。
我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。
多元Copula GARCH 模型时间序列预测
对推特数据进行文本挖掘自然语义分析
永远不要错过任何见解。当新文章发表时,我们会通过微信公众号向您推送。
技术干货
最新洞察
This will close in 0 seconds