GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

在高海拔地区，积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流，是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。

由Kaizong Ye，Peng Liu撰写

该流域的积雪面积（SCA）变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点，本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征（如海拔，坡度和坡向）的关系。

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该研究是在2001年至2014年的MODIS Terra（MOD10A2）数据的基础上在Satluj河流域上部进行的。已经注意到Satluj河流域这一部分的年平均SCA从44占总面积16,650平方公里的平均约48％。

遥感(Remote sensing)是人们用来对地观测并获取地球及宇宙的其他星体表面时空信息的科学技术，于20世纪60年代兴起并迅速发展起来，借助于太阳及地表辐射的电磁波或人工发射的电磁波经地表物体及大气多种形式的反射(散射)、折射及吸收作用，最终被传感器截获而得到的地表状况信息，是一种远距离的、非接触的目标探测技术和方法。由于光谱分辨率的不同，遥感分为常规遥感和高光谱遥感。自从遥感问世以来，其应用领域广泛，诸如航空航天遥感、红外遥感、多光谱遥感、地质遥感、农业遥感等，尤其在地质学、地理学、农学、林学及军事侦查方面的应用取得了很大成绩，已成为对自然资源考察和研究的一种重要手段和基本工具。

此外，已建议积雪和消耗曲线用于评估研究区域中的SCA。图3.基于MoDIS土地积雪产品的研究区积雪覆盖区域地图（2009年）。

基于MoDIS土地积雪产品的研究区积雪覆盖区域地图（2009年）。

分类方面图（斜率方向）和Sca在每个方面类

不同海拔区域积雪月份的Sca％变化

不同海拔范围内的月平均Sca％（2001-2014）和Sca与海拔的关系

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喜马拉雅地区的地形高度坚固，气候非常苛刻。由于这个原因测量网络很差，特别是在高海拔地区。因此，基于地面的估计SCA对位于喜马拉雅地区的研究区的影响变得非常困难。然而，重要的是要在空间和时间上连续监测积雪，形成一个冰川质量平衡估算的重要输入，融雪径流的模拟和研究水文制度。目前的研究主张使用雪盖的时空特征系统地收集遥感数据。该研究强调了时空的变异性位于喜马拉雅山西部的Satluj河流域印度部分的积雪。

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关于作者

Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位，专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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