其一，先进数据存力作为智能经济时代至关重要的核心 ICT 使能技术，具备极为可观的发展潜力，未来有望发展成为千亿级的 ICT 使能产业。一方面，在先进数据存力的引领下，数据中心的存算网架构将会经历结构性的变革，专业存储设备的市场规模势必会迅速扩张，进而在数据中心建设进程中逐步发展成为一个独立且处于核心地位的模块。另一方面，先进数据存力会与 AI 大模型等创新型数字化技术实现深度融合，携手构成智能经济时代的 “原生智能解决方案”，这使得先进数据存力底座在智能经济时代的重要性愈发凸显，成为不可或缺的关键部分。此外，就当前全球主流区域的情况来看，存力与算力的配比呈现出不均衡的态势，在多数地区，存力的投资增长幅度明显低于算力，由此可见，先进数据存力产业蕴含着巨大的可持续增长潜力。据相关测算，到 2030 年，全球先进数据存力产业的发展潜力至少能够达到 2500 亿美元。作为全球算力排名第二的国家，预计中国到 2030 年的算力规模在全球所占比重将至少达到 30%，这也就意味着届时中国的算力有望超过 35 ZFlops。倘若数据存储产业在通用计算以及智能计算场景下，均能依照较为理想的存算比进行配置，那么中国便具备打造千亿美元级先进数据存力底座产业的条件（按照当前汇率换算，约合 5300 亿元）。更进一步而言，NAND Flash 颗粒等关键部件在存储设备成本中所占比例高达 60 – 70%，假如将这些零部件的产值纳入经济效益的考量范畴，随着存储芯片等关键部件国产化进程的不断加速，到 2030 年，预计中国的先进数据存力端到端全产业链规模有望达到万亿元级。

最后，先进数据存力可作为智能经济时代的核心使能技术，为千行百业赋予能量，促使其提升质量与效率，进而带来生产力的显著提升。据测算，以先进数据存力为代表性技术的数智化解决方案，到 2030 年对生产力提高所带来的潜在价值预计能够达到十万亿美元级。就中国而言，到 2030 年，智能经济为中国各行业带来的生产力提升所产生的经济效益可达 1.5 万亿美金，其中制造业、贸易、建筑、健康服务业与交通运输业等行业都将从中获取极为丰厚的收益。例如，在制造业领域，通用 AI 智能体能够实时监控并调整生产线的各类参数，通过自我学习与优化进一步提升生产效率。它还可以自主识别并解决生产过程中的瓶颈问题，协调不同机器的工作速度与任务分配，从而实现生产线的最高效率和最优配置。

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 AI 领域的关键支撑与发展

2024年中国AI人工智能基础数据服务

AI 基础数据服务是关键支撑。调研显示企业对高质量数据需求迫切，其已成 AI 研发企业重要伙伴。

AI 基础数据服务乃 AI 产业发展之关键支撑。加速获取并标注高质量数据，可有力推动 AI 算法的创新与持续优化。据 AI 基础数据服务厂商 LXT 对 322 家具有 AI 项目经验的美国企业所做调研显示，训练数据的资金投入占这些企业 AI 整体建设投入的 15%。其中，61% 的企业认为未来 2 至 5 年对数据的需求量将会增加，62% 的企业则认为数据质量比数据量更为重要。

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LXT 的调研结果充分揭示出企业在 AI 建设进程中对高质量数据的迫切需求。鉴于 AI 基础数据服务厂商在高效提供高质量数据集方面所具备的专业能力，它们已然成为 AI 研发企业的重要合作伙伴，AI 基础数据服务无疑是推动 AI 产业发展的关键支撑要素。

人工智能AI算力高质量发展评估体系

全球算力扩张，智算翻倍。AIGC 促智算增长，2023 年全球算力总规模 910EFLOPS，我国东部智算中心多。

全球算力规模持续稳步扩张，其中智算更是实现同比翻倍增长。以 AIGC 为代表的人工智能应用以及大模型训练等崭新需求与业务的强势崛起，有力地推动着全球智算规模展现出高速增长的强劲态势。据中国信通院的测算结果，截至 2023 年年末，全球算力总规模约达 910EFLOPS，同比增长 40%；而智能算力规模则高达 335EFLOPS，同比增长幅度达到了 136%，其增速远远超越了算力整体规模的增速。

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近年来，全球算力规模稳步扩张，尤其是智能算力呈现出高速增长的态势。从图表中，我们可以清晰地看出全球不同类型算力在 2021 年至 2023 年的发展变化。

全球算力规模持续增长，其中智能算力增长最为迅猛，通用算力稳步发展，超算算力相对增长较为缓慢。

按照时间顺序进行分析，从 2021 年到 2023 年，通用算力从数据上看有一定幅度的增长。到 2022 年和 2023 年，其数值分别为 498 和 551，增长较为稳定。这表明在全球数字化进程中，通用算力始终发挥着基础支撑作用，满足着各类日常业务和传统计算需求。

智能算力的增长则令人瞩目。2021 年智能算力数值约为 113，到 2022 年增长至 142，而在 2023 年更是飙升至 335，同比翻倍增长。这主要是由于以 AIGC 为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起。这些新兴领域对智能算力的需求巨大，推动了智能算力规模呈现高速增长态势。

2024中国算力发展观察

我国数字经济近年来迅猛增长，成为推动经济稳步增长的核心力量，规模增长近20倍，在GDP中比重显著提升。

近年来，我国数字经济呈现出迅猛的发展态势，已成为推动经济稳步增长的核心力量。自2005年至2022年期间，我国数字经济的规模实现了惊人的扩张，从初始的2.6万亿元激增至50.2万亿元，增长了约19.3倍。这一时期的年平均增长率也达到了惊人的19.0%。同时，数字经济在GDP中的比重也显著上升，从2005年的14.0%跃升至41.5%，提升了27.5个百分点，彰显了其在国民经济中的重要地位。

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2024年中国智能算力行业白皮书

生成式 AI 技术推动中国智能算力增长，2023 年约 414EFLOPS。目前主要用于互联网，未来有望达 1436EFLOPS。

生成式 AI 技术的迅猛增长促使对高性能算力的需求急剧攀升，2023 年，中国智能算力规模达到约 414EFLOPS，主要运用于互联网领域大模型的训练与推理。在未来，随着大模型向各行业分化，通用算力、智能算力与超算算力将愈发呈现融合之势。人工智能发展的三要素如下：

互联网引领智能算力应用，下游行业渗透率加速提升。

• 大量场景数据为 AI 训练奠定基础。从 2019 年至 2023 年，中国智能算力规模由 32EFLOPS 跃升至 414EFLOPS，此期间年复合增长率约为 90.1%，不仅超越同期中国通用算力规模的增速，整体增长势头更是极为强劲。
• 高性能计算机赋予数据处理计算能力。就智能算力下游应用行业的分类而言，当前智能算力主要应用于互联网行业，占比超过五成。这是因为互联网企业相较于其他行业，在大模型上的投入更大，所以对计算的需求也更为旺盛。其他行业目前尚处于探索人工智能应用的阶段，对智能算力的需求整体还处在培育期。
• 算法是基于数据分析构建的基础规律并进行预测。展望未来，预计到 2028 年，中国智能算力规模将达 1436EFLOPS。

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中国智能算力规模从 2019 年到 2023 年增长迅速，且未来几年仍将持续增长，在人工智能发展中发挥着至关重要的作用。

具体分析

1. 时间顺序：从 2019 年的 32EFLOPS 起步，中国智能算力规模逐年递增。到 2023 年达到 414EFLOPS，期间年复合增长率约为 90.1%。预计到 2028 年将达到 1436EFLOPS。这一增长趋势表明，随着时间的推移，对智能算力的需求不断攀升。
2. 从行业应用结构来看，目前互联网行业占比超过五成，是智能算力的主要应用领域。这是因为互联网企业在大模型投入方面较多，对计算需求大。而其他行业目前处于探索人工智能应用阶段，对智能算力的需求还在培育期。未来随着人工智能应用加速落地，其他行业的需求将会大幅提升，从而进一步推动智能算力规模的增长。
3. 智能算力对于人工智能的发展至关重要。大量的场景数据为 AI 训练提供基础，高性能计算机提供数据处理计算能力，算法则是基于数据分析构建的基础规律并进行预测。这三个要素共同构成了人工智能发展的基础，而智能算力在其中起着核心支撑作用。

 中国算力发展（2024年）

2023 年数字中国建设积极，数据要素市场活跃，算力中心机架规模增长，算力总规模居全球第二，网络与能效提升。

我国的数据要素市场正日益活跃。在 2023 年，数字中国建设收获了积极的成果。数据基础制度的建设步伐不断加快，一个上下联动且横向协同的全国数据工作体系已初步构建完成。我国的数据生产总量达到了 32.85ZB，与去年同期相比，增长了 22.44%，整体呈现出稳步上升的态势。到 2023 年年末，我国的数据存储总量达 1.73ZB，在此背景下，算力需求也在持续攀升。

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我国的算力规模实现了高速增长。截至 2023 年年末，我国在用算力中心机架的总规模达到了 810 万标准机架（这里以功率 2.5 千瓦作为一个标准机架），相较于 2022 年年末，增长幅度为 24.2%，具体情况可参考图。我国的算力总规模超过 230EFLOPS (FP32)，在全球范围内位居第二。存力规模约为 1200EB，其中先进存储容量所占比例超过 25%。

我国算力中心的网络质量有了显著提升。近些年来，我国的网络架构持续优化，截至 2023 年年末，国家级骨干直联点增加到 26 个，骨干网互联带宽扩充至 40T。从接入网络层级方面来看，我国有 58.3% 的在用算力中心连接着骨干网。从接入带宽的角度而言，我国在用算力中心的出口带宽平均为 821Gbit/s，在用机架的平均带宽约为 885Mbit/s。

我国算力中心的能效水平也在与日俱增。截至 2023 年年末，我国算力中心的总耗电量约为 1500 亿千瓦时，同比增长 15%。我国在用算力中心的平均 PUE 为 1.48，和 2022 年的 1.52 相比有所优化。其中，在用超大型算力中心的平均 PUE 为 1.33，大型算力中心的平均 PUE 为 1.43。规划在建算力中心的平均设计 PUE 约为 1.29。

2024年AIGC应用层趋势 

AI Agent是大模型落地主流形式，被视为智能体。企业视其为AIGC发展方向，有巨大潜力。大模型从娱乐化变实用，PaaS提升其稳定性，企业看重其价值收益。

AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式，被视作融合多能力的智能体，具主动性，是理想智能助手。IDC调研表明，企业皆认为其是AIGC发展确定方向，众多企业已试点或计划应用。它能满足企业智能化需求，释放组织生产力，在日常运营中有巨大潜力，提供丰富体验。在AIGC加持下，创新源自超级个体和小型组织，人与AI高效协作。它还变革生产力组织形式，对抗组织熵增。 大模型从“赶时髦”走向“真有用”。

ChatGPT和AIGC在2023年引爆AI圈，起初被娱乐化，后随大模型迭代成熟，企业期望其解决现实业务问题。当前企业选择AIGC项目供应商时看重短期价值收益，AIGC正工具化，提升企业效率，重塑行业竞争格局。掌握优秀工具的员工将事半功倍，企业希望通过AIGC改善客户体验等。到2026年，GenAI将承担42%传统营销琐事。

借助PaaS手段提升大模型落地应用准确性和稳定性。AIGC生成式技术存在不确定性，是企业部署的掣肘因素。企业高层担心运营成本、隐私风险等。大模型安全可解释及产品工具易用性很重要。PaaS层可通过接口调用大模型能力、标准化封装大模型能力、保障生态开发质量，以达成行业AI应用准确性、安全性目标。

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此图表呈现了企业在 AI Agent 应用、AIGC 项目选择以及商业利益考量等方面的情况，为理解企业在人工智能领域的决策和行动提供了丰富的信息。

AI Agent 应用情况分析

1. 应用程度多样化：从数据中可以看出，企业对 AI Agent 的应用处于不同阶段。有 1% 的企业实现了 AI Agent 常态化，参与到招聘、销售、人事等各项业务流程中；15% 的企业已将 AI Agent 成熟运用于某一具体业务流程；50% 的企业正在进行试点或制定应用计划。这表明企业对 AI Agent 的接受度逐渐提高，但应用程度仍存在差异。
2. 未来发展潜力大：随着更多企业进行试点和计划应用，AI Agent 在企业中的应用有望进一步扩大，成为大模型落地的主流形式，为企业带来更多的价值和变革。

2024年数据和AI人工智能趋势

AI普及化，助力非技术人员挖掘数据潜力，需安全集成数据平台确保质量、沿袭和治理。

这一变革正在悄然改变我们的工作方式。数据决策者们纷纷表示，他们的组织中，越来越多的非技术用户正在利用生成式AI从海量的数据中挖掘出有价值的洞见。为了确保这一过程的安全与高效，组织现在急需一个设计精良、集成了先进数据加密机制的数据平台。

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理想的数据平台应当具备以下功能：

1. 自动数据目录建立：平台能够自动构建组织的数据目录，让数据资产一目了然。
2. 元数据整合与整理：利用元数据，组织可以更有条理地整合和整理数据，提高数据的使用效率。
3. 情境化数据保护与治理：根据具体的业务情境，平台可以集中地保护及治理数据，确保数据的安全性和合规性。
4. 内置自动化与智能功能：平台内置的自动化和智能功能可以深度剖析数据、提升数据质量，并追踪数据沿袭，为组织提供强大的数据管理能力。

这样的数据平台能够确保：

• 数据质量的提升：自动生成数据质量规则，以衡量数据的完整性、准确性和有效性。
• 端到端的数据沿袭追踪：自动生成数据沿袭，帮助您跟踪数据流、执行影响分析，并将沿袭作为跨数据和AI模型的治理和合规基础。
• 统一的数据与AI资产治理：集中管理、监控和审核数据授权、保留和分类，确保数据与AI资产的安全与合规。

2024AI人工智能体验营销

AI革新内容生产，加速流程，提升效率，满足需求，引领智能创作新时代。

人工智能（AI）技术的飞跃性发展正引领内容生产模式迈向全新纪元，它以前所未有的方式革新了内容创作的生态体系。借助自然语言处理与AI创意生成技术，传统设计软件实现了从单纯“辅助工具”向高效“内容生产力引擎”的华丽转身。

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这一革命性的变化极大地减轻了人类创作者在处理重复性、低附加值任务上的负担，使他们能够抽身而出，专注于更高层次的战略规划与创意孵化。AI不仅加速了内容的生产流程，还促进了内容质量与创意深度的双重提升，精准对接并超越了内容消费者的多样化与个性化需求。

通过智能分析市场趋势与受众偏好，AI助力创作者构思出更加引人入胜、贴合时代脉搏的内容方案，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。最终，这一创新模式不仅提升了内容生产的效率与效果，还深刻改变了内容产业的运作模式，开启了内容创作与消费的新篇章。

各行业数字化转型全景洞察

2024中国快消供应链数字化白皮书

快消品牌应多渠道布局触达目标客户，推进全渠道发展，然渠道扩张亦带来物流与供应链管控之困。

在当前的存量竞争时代，快消品牌的业务发展呈现出一种积极扩张的态势。其中，持续进行渠道布局成为品牌发展的核心战略之一，旨在最大化触达目标客户，提升市场份额。由于不同快消品类、产品特性以及客群定位的差异，各品牌在渠道结构和布局策略上也呈现出一定的差异性。然而，在激烈的市场竞争中，品牌们最终都趋向于实现全渠道布局，以最大程度地覆盖和触达目标客户。

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全渠道布局意味着品牌不仅在传统实体店渠道进行布局，还积极开拓线上渠道，包括电商平台、社交媒体、自建官网等，形成线上线下相融合的销售网络。这种布局策略有助于品牌更广泛地覆盖潜在客户，提升品牌知名度和影响力。

然而，随着渠道布局的日益广泛和复杂化，渠道与供应链物流管控体系也面临着越来越大的挑战。品牌需要确保各个渠道之间的协同运作，实现库存、物流、销售等方面的有效衔接。同时，还需要关注供应链的稳定性、成本控制以及物流效率等问题，以确保渠道布局的顺利实施和业务的持续发展。

因此，在存量竞争时代，快消品牌不仅要注重渠道布局和拓展，还需要加强渠道与供应链物流管控体系的建设和优化，以应对日益复杂的市场环境和竞争压力。

2024年中国企业数智化转型市场

小微企业管理软件使用率普遍提升，但单一软件渗透率仍较低。业财税应用SaaS的渗透率达到45%，财税SaaS渗透率尤为显著，各类产品间差异明显。

小微企业管理数智化趋势日益显著，近年来管理软件使用率从2019年的80.5%快速提升至2021年的88.0%，仅有约12%的小微企业尚未采用任何管理软件。不同类型的管理软件在渗透率上呈现出差异，财务管理软件因其共性需求和较高的标准化程度，拥有最高的渗透率；而销售、采购、仓储等贴近业务场景的管理软件也因其直接关联业务运营而颇受欢迎。

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同时，小微企业业财税应用SaaS的渗透率达到45%，其中财税SaaS的渗透率最高，达到21%，显示出小微企业对于能够直接提升业务效率和满足共性需求的管理软件有着较高的需求。然而，受制于小微企业的业务和人员规模，协同办公系统、人事管理、项目管理等后台管理软件的渗透率整体较低。总体而言，小微企业在管理软件的选择上更偏向于那些能够直接满足业务需求和共性需求的产品。

2024中国企业数字化转型指数-重塑生产力，增长新前沿

中国企业数字化转型指数增至46分，创新与增长显著，但需强化数字核心与人才发展。
 

中国企业在数字化转型方面取得了显著进步，其数字化转型指数从44分提高到了46分。这一增长主要体现在两个方面：竞争新前沿和加速增长，分别提升了8分和4分。尽管优化运营的得分保持稳定，但仍然领先于其他领域。然而，构建数字核心和激发人才潜力仍是需要改进的领域。

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这一得分变化表明，在面对外部环境的不断变化时，中国企业正在调整其战略重心。在保持高效运营的同时，企业正以创新和增长为导向，积极应对经营挑战。

竞争新前沿：在不断变化的市场环境中，中国企业认识到加大研发和创新力度的重要性，以寻找新的增长点并持续提升竞争力。

加速增长：企业正通过加强主营业务和提高敏捷性来实现增长。一方面，企业专注于提升服务质量和客户体验；另一方面，通过并购和合作等方式增强业务的灵活性。

尽管2024年的总分有所提高，但数字核心和人才力量仍然是企业的短板，这可能成为未来持续发展的潜在障碍。

构建数字核心：虽然云计算和数据处理能力有所提升，但在技术平台的扩展性和数据安全性方面仍有待加强。

激发人才潜力：企业高层管理者需要更好地准备，以适应新技术带来的变革。目前，企业在利用新技术改变工作方式方面进展缓慢，技术投资对提升员工生产力的影响也不明显。

2024中国中小企业数字化发展

中小企业数字化聚焦增收节支提效，以ROI评估，客户需求多元。

中小企业在推进数字化转型的过程中，可以明确地将收入增长、成本控制与运营效率提升作为三大核心解构与聚焦点来设定数字化目标。具体而言，这些目标旨在通过数字化手段优化业务流程、创新业务模式，进而实现盈利能力的增强、开支的有效管理和运营效率的显著提升。

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在评估数字化项目的成效时，中小企业普遍会关注投资回报率（ROI）这一关键指标，以此来衡量数字化投资对收入、成本及效率改善的直接贡献。

此外，我国企业客户对于数字化产品的需求日益多元化且细致化，不仅要求产品具备高度的稳定性，确保业务连续性不受影响；还强调功能设计的实用性与前瞻性，以满足企业不断发展的需求；同时，服务质量的优劣、产品迭代的频率以及用户界面（UI）的易用性也成为客户选择数字化产品时的重要考量因素。这些因素共同构成了企业客户对数字化产品全面而深入的评价体系。

2024年企业AI应用趋势洞察

微盟与爱分析联合发布的报告指出，AI技术在企业的营销、渠道、客户运营等多个环节都发挥了重要作用，为企业的高效经营提供了全面支持。

其中，前台业务如营销及渠道、客户运营成为AI应用的主要领域，展现出广阔的商业前景。

一、企业AI应用概览
随着AI技术的商业化推进，企业级应用成为其主要发展方向。然而，企业在应用AI时也面临着专业知识和数据复杂性的挑战。企业AI服务作为连接技术与应用的桥梁，将在这一过程中发挥关键作用。

二、企业AI应用全景
根据企业运营的不同环节，AI应用可以分为多个领域。其中，前台业务成为AI应用的主要焦点。这反映了AI技术在直接面向客户的业务环节中的巨大潜力。

三、企业AI应用发展趋势

1. 场景拓展：随着AI技术的不断进步，其应用场景将越来越丰富，企业AI服务的边界也将不断拓展。
2. 企业升级与改革：在AI浪潮的推动下，许多企业开始启动升级和改革计划，以适应新的市场环境和技术变革。
3. AI Agent的崛起：AI Agent作为一种新型的应用形态，将为企业带来更加智能化、自动化的服务体验，打开AI应用在企业场景的想象空间。

企业AI应用现状：AI专业知识的匮乏与数据复杂性成为主要障碍

在IBM最新发布的《2023年全球AI采用指数》报告中，一个显著的趋势凸显出来：无论是正在积极探索AI技术还是已经实施了AI应用的企业，都普遍面临着两大核心挑战——AI专业知识的缺乏以及数据处理的复杂性。

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调研结果显示，这些企业普遍认为，技能不足和数据的复杂性是他们推进AI应用落地的两大主要障碍。对于正处于AI探索阶段的企业而言，他们还需额外考虑一系列因素，如AI工具/平台的选择、尚未明确的应用场景和用户群体、供应商的限制以及道德和伦理方面的顾虑等。这些因素共同构成了企业在AI应用道路上需要跨越的多重门槛。

2024业务视角的中国企业AI+学习发展

赋能应用期待分化：业务管理者更倾向独立作业的AI，对人机协同应用较保守，更看重直接效益。

业务管理者对AI应用的期待呈现出明显的差异，他们高度期待那些“能独立完成任务的AI应用”，而对“人机协同的应用”则持较低关注。

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根据对12个AI+业务赋能应用的调研数据，业务管理者普遍对AI应用抱有较高期待，其中11项应用的期待分均超过7分。

特别值得关注的是，有四个应用备受期待：AI自动收集和分发知识、AI对业务知识库进行自动分类和打标签、专家数字分身以及AI将知识服务嵌入工作流。这些应用凸显了AI作为独立作业者的“AI代理人”特质，它们能够无需人工干预，自主完成相关任务。通过自动化、智能化和机器学习技术，AI系统不仅解放了员工从繁琐、重复或危险任务中的束缚，还赋予了他们完成以往无法胜任的工作的能力。这也许是业务管理者对这些“AI代理人”类型应用充满期待的原因。

然而，排名相对较低的四个应用分别是：AI匹配业务专家、AI+模拟训练、AI辅助业务课程开发和AI陪练。这些应用显著体现了人机协同的特点，对业务的直接影响相对较小，仍需要人的参与和决策来完成任务。因此，业务结果的不确定性较大，导致业务管理者对它们的期待相对保守。此外，受到中国经济大环境的影响，管理者对AI应用的期望更多地聚焦于提质、增效和降本等直接效益上。这可能使得他们对AI应用的期待更为实际和功利，对那些不能直接带来显著效益的应用类型持更为谨慎的态度。

人工智能行业C_Suite全球AI指标 

商业领袖普遍对AI和ML的影响持有积极看法，坚信数字化转型能从中受益良多。

AI与ML技术的强大能力预示着它们将深度改变企业的运营模式和创新路径。然而，企业在利用这些技术最大化收入与提升运营效率方面，仍需努力。企业在评估自身的“数字成熟度准备”时，仍有诸多工作待完成。

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近期调查数据显示，近一半（49%）的企业已经开始接纳数字衍生的收入来源，这些企业认为通过技术减少购买过程中的摩擦对其未来成功至关重要，这一比例相较于2022年上升了10%。我们的2022年全球数字加速调查揭示，成功实现数字化转型的企业，关键在于其运营和应用的数字化程度。

尽管短期内，AI与ML的投资可能趋于稳定，因为33%计划在未来6个月内增加投入的组织中，有34%的组织打算削减开支，但长远来看，情况却截然不同：半数的组织表示，在五年之内，他们将在AI和ML上增加投入。企业领导者普遍认同一个优先目标：56%的组织指出，提升运营效率是推动AI和ML采纳及投资增长的主要动力。

尽管对AI和ML的潜在益处持乐观态度，但许多企业并不认为他们已经准备好在具有实际意义的场景中充分应用AI。因此，企业在追求数字化转型的道路上仍需不断努力，以更好地利用这些先进技术带来的机遇。

2024年中国AI数字人产业研究

AI数字人行业受到中型及小微型企业显著需求，在电子商务、卫生等行业展现出广阔的发展前景。

根据最新数据，2023年中国AI数字人行业的客户主体呈现出明显的地域分布特点，主要集中在华东和华南地区的中型及小微型企业。这些企业对于AI数字人技术的需求日益增长，推动了该行业的快速发展。

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在市场需求方面，电子商务、卫生、社会保障和社会福利业、教育、金融以及交通运输业等五个行业名列前茅，对AI数字人产品的需求量尤为突出。这些行业在数字化转型的浪潮中，积极引入AI数字人技术，以提升业务效率、优化客户体验并创造更多的商业价值。

互联网行业作为人工智能应用渗透率最高的行业之一，在AI数字人领域同样展现出了强大的应用潜力。数字人产品在该行业已得到广泛应用，为企业提供了更加智能化、高效化的服务。特别值得一提的是，在电子商务行业中，虚拟主播以其低成本、高效率的特点，成为商家扩大生意的重要助力。虚拟主播能够全天候在线，与消费者进行实时互动，提升了购物体验，为商家带来了更多的流量和转化机会。

2024中国生成式AI开发者洞察

行业兴盛吸引英才，生成式A及AI大模型领域尤为火热，博士生需求大幅攀升。

随着科技的飞速进步和行业的蓬勃发展，生成式A和AI大模型等领域正迅速崛起，成为引领未来科技潮流的重要力量。这些领域的快速发展不仅推动了整个行业的进步，也吸引了大量优秀人才的加入，为其持续创新和发展提供了强大的支撑。

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据最新统计数据显示，在2023届应届生投递人数增长最多的TOP10赛道中，生成式AI和AI大模型分别位列第二和第三，展现出了强大的吸引力。特别是生成式A领域，其增长率远超其他赛道，成为众多应届生竞相追逐的热门行业。这一趋势不仅反映了生成式A在技术创新和市场应用方面的巨大潜力，也彰显了其在行业内的领先地位和广阔前景。

与此同时，AI大模型、生成式AI以及芯片等领域对硕博应届生的需求也呈现出显著的增长趋势。这些领域不仅需要具备扎实理论基础和丰富实践经验的高端人才，还对人才的创新能力、团队协作精神和解决问题的能力提出了更高的要求。因此，越来越多的高校硕博生将目光投向了这些领域，希望能够通过参与前沿技术的研究和应用，实现个人价值的最大化。

值得一提的是，AI大模型领域对博士生的招聘需求更是激增了430.0%。这一数字不仅刷新了历史记录，也充分展现了AI大模型在行业内的重要性和影响力。随着技术的不断突破和应用场景的不断拓展，AI大模型将在更多领域发挥重要作用，为行业发展注入新的活力。

 2024“破次元”数字社交文化观察

线上社交因其匿名带来的安全感、灵活性和多维交流魅力，深受Z世代青睐。

相较于线下那种传统的、局限的社交模式，线上的多维宇宙以其独特魅力，更能吸引年轻一代的目光。如今的Z世代，他们对于线上社交的热爱与偏爱，其实背后隐藏着许多原因。

首先，线上社交的匿名性为他们提供了一个安全的避风港。在虚拟世界中，他们可以隐藏自己的真实身份，无需担心被他人评判或指责。这种安全感使得他们更加敢于表达自己，展现真实的个性，而不必担心受到现实世界的束缚和限制。

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再者，线上社交的灵活性也为其加分不少。传统的线下社交往往受到时间和空间的限制，而线上社交则能够突破这些束缚。无论身处何地，只要有网络，他们就可以随时随地进行交流。这种灵活性使得他们能够更加方便地寻找志同道合的朋友，分享彼此的兴趣和想法，从而得到陪伴和支持。

此外，线上社交的多维性也为其增添了无限魅力。在互联网的广阔天地里，他们可以接触到来自世界各地的人，了解不同的文化和观念。这种多元化的交流方式不仅拓宽了他们的视野，也让他们更加开放和包容。

综上所述，线上社交以其匿名性带来的安全感、灵活性以及多维性，成功吸引了Z世代的目光。他们在这个虚拟的世界里，寻找着属于自己的归属感和认同感，享受着线上社交带来的快乐和满足。

2024年企业数字化人才实践研究

数字人才的匮乏是企业数字化转型失败的核心要素。

数字人才基础较为薄弱，成为众多企业数字化转型失败的主要原因之一。企业内部现有的人才储备数字技能欠缺，IT 部门在推广数字应用时面临困境，业务部门处于观望状态，高层参与度低等问题极为严峻，是企业数字化转型亟待攻克的难点。

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以民营企业为例，2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等对大陆地区民营企业进行问卷调查的结果表明，从转型投入及支撑保障方面来看，当下约 68% 的民营企业在数字化过程中的主要痛点为资金紧张与人才缺失，这极大地制约了数字化转型的成效。

在数字化时代，企业对复合型管理人才的需求极为强劲。随着企业重视敏捷、组织结构迭代，传统管理人才的职责定位与胜任力要求已不适用，企业设计人才战略应从宏观层面系统布局规划人才团队。缺乏具备数字化关键技能的核心人才是企业数字化转型痛点，企业需精准识别复合型能力模型，赋能员工。

数字技术应用使企业业务边界扩大、跨界竞争频繁，内部协作增加，对员工综合素质要求提高，企业需培养复合型人才以满足高速发展需求。

中国游戏产业AIGC发展前景

在对游戏企业的调研中发现，企业不仅关注 AIGC 的多个发展层面，且尤为重视与自身游戏业务紧密相关的方面，如游戏应用方向与效果、工具与插件探索等。

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其中，网易游戏极具创新性地提出“AI + 游戏”概念，将 AI 作为基础，使用户能够看到更多创新玩法的可能。2023 年上线的《逆水寒》手游堪称网易游戏 AI 技术的代表之作，它为玩家提供了文字捏脸功能、加载智能引擎的“高智能 NPC”以及可自由探索的 AI 游历故事等创新体验，在为玩家带来优质游戏体验方面表现极为出色。

游族网络于 2024 年发布了公司首款 AI 玩伴“代号小游酱”。据官方介绍，“代号小游酱”不但可以作为游戏专属小助手，为玩家提供客服答疑和游戏攻略，还能够在陪玩与倾听的过程中提供丰富的情绪价值，并且兼顾养成与辅助等一系列个性化陪伴。 除了人工智能之外，报告指出虚拟现实这一前沿科技领域同样是游戏产业发展新质生产力的关键所在。

2024年金融数字化转型

2023 年，数字要素驱动业与数字技术应用业发展领先。各季度行业指数排名有变动，其指数均高于综合指数，发展机遇多。

数字要素驱动业以及数字技术应用业在发展水平方面处于领先地位。就 2023 年而言，各季度的行业指数排名呈现出一定的变化态势。在第一季度，行业指数的排名顺序为数字要素驱动业、数字技术应用业、数字化效率提升业、数字产品制造业；到了第二季度，排名依次是数字要素驱动业、数字技术应用业、数字产品制造业、数字化效率提升业；第三季度的排名则变为数字技术应用业、数字要素驱动业、数字产品制造业、数字化效率提升业；第四季度依旧是数字技术应用业、数字要素驱动业、数字产品制造业、数字化效率提升业。可以看出，每个季度的排名都存在变动，这充分表明行业发展的动态极为复杂。

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与此同时，随着国内消费复苏的步伐日益加快，社会各个行业对于信息化、数字化改造的需求也在持续增强，在此背景下，软件、互联网、平台经济等领域迎来了诸多发展机遇。值得注意的是，在 2023 年的第一季度至第四季度期间，数字要素驱动业和数字技术应用业的行业指数始终高于综合指数。

2024全数驱动 致胜未来-数字化敏捷银行

市场变化下，商业银行存问题，VUCA 型市场了解客户关键，60% 受访者认同，银行线上业务风险增，传统管控难满足，数字融合重要，生态化模式及数字化敏捷银行可破难题。 

随着市场环境的持续变迁以及客户行为的不断转变，客户服务与业务发展层面的难题日益凸显。在这种形势下，深耕存量市场已然成为众多商业银行的核心发展策略。然而，当前商业银行普遍存在市场敏锐度欠佳、流程繁琐、金融资源投入与产出失衡等现象，进而引发金融服务产品供给不均、创新效率低下等问题。与此同时，在竞争激烈的市场中，由于缺乏精细且灵活的营销运营策略与工具，商业银行面临老用户流失率高、新客转化难等困境。如何在充满不确定性的 VUCA 型市场中，更加全面且精准地洞察客户，在服务过程中赢得客户认可、优化客户体验并增强客户忠诚度，已成为当下亟待解决的关键问题之一。IDC 调研数据表明，60%的受访者指出，难以满足客户需求以及客户体验有待提升乃是当前业务发展面临的主要难题。

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此外，在业务安全方面，随着银行线上化业务（如移动银行、开放银行、数字信贷、场景化支付等）的不断增加，商业银行所面临的经营风险因素持续增多，而传统的风险管理与安全管控措施已难以满足其在数字化业务时代的发展需求。 数字技术与金融业态的融合，乃是推动金融业实现生产力与生产关系转变的重要途径，亦是实现金融行业高质量发展的必然选择。

IDC 调研数据显示，客户需求对银行的影响、相关政策的支持、银行的增收压力以及金融科技的成熟，共同构成了商业银行开展数字化转型的主要驱动力。为破解经营难题，实现商业银行业务增长，我们认为，生态化业务模式乃是未来商业银行实现跨越式发展的主要方式。当下，越来越多的商业银行纷纷构建生态化战略，充分整合内外部资源（如数据资源、渠道资源、科技资源等），以更敏锐地捕捉市场信息和可服务于客户的市场资源，进而更迅速地提供更为综合的金融服务。

2024年资产管理报告：AI人工智能与下一轮转型浪潮

AI赋能资管机构，全面加速价值链效率提升

在资管行业中，人工智能（AI）正逐步成为推动效率革命的关键力量，显著优化从销售到运营、从投资到合规的全链条流程。

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销售与营销领域： AI与GenAI工具的深度融合，助力企业精准打造营销内容。通过智能分析内部研究数据，AI能够辅助撰写白皮书及社交媒体文案，实现内容的高效产出与个性化定制。同时，AI还能深度挖掘潜在客户数据，为销售团队精准导航，提升客户转化效率。在客户互动环节，AI更是成为销售团队的得力助手，无论是实时信息推送还是直接沟通支持，均能有效增强客户体验与满意度。

投资管理与交易执行： AI以其强大的数据处理与分析能力，为投资决策提供坚实支撑。无论是内部专有信息还是外部广泛数据资源，AI均能迅速整合分析，助力投资团队制定精准策略。此外，AI还促进了知识管理与数据共享的高效化，打破团队壁垒，减少重复劳动，特别是在跨基金或产品团队探索相似议题时，成效尤为显著。

运营、风险与合规： AI技术的引入，极大地提升了报告编制与数据管理的效率。从投资组合收益分析到客户报表的自动化生成，AI均展现出卓越的能力。在风险管理方面，AI不仅能够实时监控数据异常，还能基于复杂情境做出预判，如从新闻动态中捕捉市场波动信号，提前采取措施保护投资组合价值。其预警系统超越了简单的规则触发，实现了更智能、更主动的风险管理。

IT基础设施管理： AI在IT领域的应用，有效提升了系统的稳定性和运维效率。通过自动检测异常、预测故障并快速响应，AI大幅降低了内部网络中断的风险。同时，AI还助力加速交易算法的开发、测试与部署，简化了编码流程。对于内部IT服务台而言，AI聊天机器人的加入，使得技术问题解决更加迅速便捷。

业务管理与支持： AI在业务层面的应用，进一步提升了决策质量与战略规划效率。通过综合分析各投资团队的业绩数据，AI能够生成综合建议报告，为高管层提供有力参考。此外，AI还能自动化创建与审查法律文件、合同等，快速识别并解决潜在风险点，确保业务运作的合规性与高效性。

2024年中国企业财务数智化转型人才管理白皮书

CFO在数字化时代需支持战略决策，构建数字管理体系，强化战略和业务领导力。

在数字化时代，首席财务官（CFO）的角色正经历重大转变。根据北森CFO调查，CFO的两大战略任务是支持战略决策和构建数字化价值管理体系。这不仅意味着CFO需要作为财务领导者，更应承担起“地图绘制者”的角色，为企业提供有价值的信息，确保企业沿着正确的发展轨迹前进。76.7%的受访CFO认为，为战略决策提供预测和建议是首要任务，而65.1%的人认为建立数字化价值管理体系紧随其后。

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CFO的职责不再局限于财务领域，而是扩展到引领企业整体发展和市场竞争的战略层面。然而，CFO在推动数智化转型时，可能会忽视组织变革和财务人员能力发展，这可能影响变革效果。为了适应数字化时代的需求，CFO需要提升领导力，包括战略视野、业务洞察力、数字化思维、创新、变革管理和风险决策能力。虽然团队建设、人才培养和影响力发挥等方面的领导力在当前阶段排名较低，但随着数字化转型的深入，这些能力将对企业的成功至关重要。

2023-2024中国保险数字化营销调研

数字化营销已起步并积极探索，趋近成熟。三类公司表现不同，中介领先，中资有常态化优势，合资具技术优势。

数字化在营销领域已然全面开启征程，踏入了积极探索的发展阶段，且正逐步趋近成熟状态。

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关键发现如下：

• 从整体情况来看，在相关描述的符合程度方面，“不符合” 所占比例处于最低水平，“部分符合” 占据了绝对的多数，而 “完全符合” 意味着已经达成常态化的共识，这一现象充分表明整个行业的整体状态正朝着成熟的方向发展。
• 中资、合资、中介这三类公司，存在一个共有的短板即常态化方面有所不足，而在其他数字化表现上则呈现出明显的差异：
  • 就整体而言，在数字化投入所产生的效果以及成熟度层面，呈现出 “中介＞中资＞合资” 的态势，这与之前调研所得到的整体排序保持了一致。

智启未来：新质生产力引擎驱动下的智能制造行业革新

制造业高质量发展期，智能决策推动数智化转型。企业变革需全链路体系，国内研发求解器，助企业突破。

在制造业步入高质量发展这一战略机遇期，智能决策正逐步成为助推制造业数智化转型的全新动能，其背后的驱动因素主要体现在以下方面：

一、企业管理模式的深度变革

企业已从传统的线性增长模式，转而构建复杂能力网络。多产业协同的不断深化、全球化供应链的深度融合，以及生产方式朝着个性化、定制化、灵活化的方向深刻转变，这些都要求企业打造一套能够贯通战略、市场、营销、制造、原料等全链路的智能决策体系，以此来应对愈发复杂的业务网络与管理难题。

二、数据标准化与流程信息化的双重奠基

数据标准化是企业数字化转型的基础，借助传感器、PLC、RFID 等先进技术以及数据库系统的广泛运用，实现了数据的快速采集、传输、存储与处理，为流程的信息化改造筑牢了数据根基。在此前提下，企业通过 CRM、ERP、APS、MES、WMS、TMS 等信息系统，构建起涵盖供应链全链条的信息化管理体系，达成了数据的无缝对接与高效流转。更进一步，企业凭借大数据、人工智能及运筹优化算法，引入决策优化系统，将供应链管理提升至智能化决策的新层级。

长期以来，一些国际品牌在国内商业决策智能化市场占据主导地位，且设置了高昂的成本门槛。在此背景下，国内企业积极开展工业级别求解器的自主研发，力求打破技术垄断，降低应用成本。近些年来，国内企业纷纷开启工业级别求解器的研发工作，助力智能决策技术在设备、生产、运营、产业链等全场景实现赋能。从制造业智能决策的最佳实践案例来看，智能决策已然助力领先企业实现业绩提升与业务变革。

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数据显示了企业在多个关键指标上的提升潜力。这些指标涵盖了成本控制、产能利用、管控能力、履约率、可视化等方面，对于企业的整体运营至关重要。

从重要性顺序来看，降低总体拥有成本以 80% 的关注度位居首位。这表明企业在当前经济环境下，对成本控制的重视程度极高。降低成本可以提高企业的竞争力，增加利润空间。提高产能利用率以 76% 的关注度紧随其后，这意味着企业需要充分发挥现有设备和资源的潜力，提高生产效率。

提高集团整体管控能力、提高订单履约率和供应链计划及执行可视化也都具有较高的关注度。这些指标反映了企业在管理、运营和供应链方面的需求。良好的管控能力可以确保企业的各项活动有序进行，提高订单履约率可以增强客户满意度，可视化则可以帮助企业更好地了解供应链的运作情况，及时发现问题并采取措施。

提高生产齐套率、提高库存周转率也不容忽视。生产齐套率的提高可以减少生产中断，提高生产效率；库存周转率的提高可以降低库存成本，释放资金。

从逻辑顺序来看，这些指标之间存在着一定的因果关系。例如，提高产能利用率可以降低单位产品的成本，从而有助于降低总体拥有成本；提高生产齐套率可以减少库存积压，提高库存周转率。

同时，这些指标也可以按照结构顺序进行分类。可以分为成本控制、效率提升、管理优化和可视化四个方面。每个方面都包含了多个具体的指标，这些指标相互关联，共同构成了企业的整体运营目标。

通过对这些指标的分析，我们可以提出以下建议：企业应首先关注降低总体拥有成本和提高产能利用率，通过优化生产流程、降低原材料成本等方式实现成本控制和效率提升。同时，加强集团整体管控能力，提高订单履约率和供应链计划及执行可视化，以提高管理水平和客户满意度。此外，注重提高生产齐套率和库存周转率，优化库存管理，提高资金使用效率。

2024数字化赋能绿色智能制造高管洞察

差距明显：领军企业遥遥领先，全面领跑绿色智能工厂建设

经过对灯塔工厂、智能工厂、绿色工厂、零碳工厂等多种类型工厂的广泛而深入的研究，我们惊喜地发现领军企业已经率先在绿色智能工厂建设方面取得了显著成果。这些领军企业凭借其在技术、管理和资源方面的优势，已全面获得智能工厂和绿色工厂的认证，这一比例显著领先于其他企业，展现出其在绿色智能工厂建设领域的领先地位和强大实力。

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然而，与领军企业的出色表现相比，追赶企业在外部工厂评选中的表现却并不突出。这并不意味着追赶企业未涉足绿色智能工厂建设，而是由于它们受到资源、技术和管理等方面的限制，无法像领军企业那样在多个方面取得全面突破。因此，追赶企业在实际建设中更倾向于集中力量解决如精益生产、供应链韧性等具体业务场景问题，以逐步提升自身的竞争力和适应能力。

尽管如此，追赶企业对于绿色智能工厂建设的重视和投入仍然不容忽视。它们正在积极寻求解决方案，不断提升自身的技术水平和管理能力，以期在未来的绿色智能工厂建设中迎头赶上。我们期待看到更多追赶企业能够克服种种困难，实现绿色智能工厂建设的突破和发展。

数字技术助力电力行业低碳化发展路径及典型场景

能源领域主导中国碳排放，近九成。火电比重高致能源排放突出，如 2020 年煤炭 70%。电力行业居能源排放之首，总占比上升，远超同行。

在我国碳排放格局里，能源领域无疑是关键源头，其在总碳排放中的占比接近九成！据世界资源研究所（WRI）公布的数据，在 2016 – 2020 年期间，中国能源领域碳排放于我国总碳排放的占比均值约达 88%，这与世界其他地区形成鲜明对比，其他地区能源领域碳排放占比不足 60%。造成这种差异的核心因素在于中国能源供给体系里传统火电占比较大。以 2020 年为例，在中国与能源相关的排放中，煤炭贡献约 70%，石油约 12%，天然气约 6%，另有约 11%源于过程排放，而能源燃烧供能所产生的碳排放是能源部门碳排放的核心所在。

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进一步探究能源领域碳排放，电力行业堪称其中“巨头”，占比约达一半。我国能源领域碳排放涵盖燃料燃烧与逃逸排放两大类别，其中燃料燃烧占比超九成。燃料燃烧碳排放又可从供能与用能两个维度划分，国际能源署（IEA）数据表明，电力行业作为主要供能部门，成为能源领域碳排放的最大“肇事者”，紧随其后的是用能层面的工业生产、交通以及建筑行业。从时间维度来看，电力行业在我国总碳排放中的比例呈上升态势，从 2016 年的 48.32%攀升至 2020 年的 53.48%，其占比远超其他行业，足以彰显其在碳排放问题中的关键地位与影响力。

2024智慧医疗行业研究

医院信息化建设面临数据孤岛，需从医院、企业两方面探索原因，解决共享难题。

医院内部科室数据发展不平衡、信息化系统与临床业务的粘合不够好是数据孤岛的主要原因。

医院内部各领域之间信息化程度不平衡，管理水平高、信息化程度高、数据质量好的领域与信息化相对滞后的领域之间存在差距。信息化系统与临床业务的粘合不够好也是一个主要原因，临床系统过多，临床管理贯穿医疗整个过程，但信息化系统与临床业务之间的粘合还不够紧密。

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此外，医院在信息化建设上缺乏顶层设计和统一的网络系统，导致信息资源无法互联互通。医院间的互联互通涉及各方协调，难度更大，医疗相关部门、机构互不联通，信息数据碎片化，医疗数据存在异构性，缺乏统一的标准等问题也阻碍了数据的共享和交换。

2024数智医疗服务时代营销机遇洞察

国药研发产业化加速，零售市场增长，医药营销获新机遇。研发、流通、营销相辅相成，政策变化带来新挑战与要求。

如今，人工智能、大数据、物联网等众多智能技术持续且深入地在医药产业中得到应用。这不仅极大地增强了医药产业的创新能力，显著提高了医疗服务的质量与效率，还有力地促进了从预防、诊断、治疗到康复的全链条数字化转型，使市场效率得到大幅提升。

与此同时，随着政府一系列政策与监管长效机制的出台，实现了对医药市场的常态化监管，进一步规范了市场秩序，促使医药产业的信息化、数字化进程加速迈向高质量发展，推动医药产业朝着更加智能化、个性化的方向不断迈进，也为医药数字化营销提供了更为丰富的数据来源和精准营销的绝佳切入点。

国药研发产业化加速，零售市场增长，医药营销获新机遇。研发、流通、营销相辅相成，政策变化带来新挑战与要求。

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在医药产业中，研发、流通与营销三者相互依存、彼此促进。研发奠定产品的核心价值，流通保证产品顺利抵达市场，而营销肩负着传递价值、塑造品牌以及推动销售的重任，三者合力推动医药产品在市场中取得成功并实现长远发展。

从研发端考量，随着政策环境的变迁以及未被满足的医疗需求不断增加，国产创新药及进口替代产品的产业化与商业化发展加速推进，引发了更为激烈的市场竞争。这促使相关医药企业和品牌必须采用更能凸显自身产品价值与优势的数字化营销手段，以抢占新兴市场、扩大市场份额。

从流通端观察，随着医保支付、商业保险理赔等支付方式的不断完善，患者获取医药服务更加便捷，有力地促进了医药零售市场的持续增长，为医药营销带来新的机遇。同时，也对医药品牌以消费者为中心的市场洞察力、策略灵活性以及营销管理能力提出了更高要求。

2023-2024年度医药健康行业数字化

医药行业数字化聚焦业务增长与合规风控，以赋能和效率提升为要务。

在医药行业数字化的发展过程中，尽管时代变迁和技术进步，其核心理念仍然坚守着“战略引领、业务驱动”的原则，而重点则落在如何通过数字化转型赋能业务，进而提升整体运营效率。2023年，对于医药健康行业来说，无疑是充满挑战的一年。全球经济并没有如预期般反弹，反而遭遇了前所未有的困境；国际政治关系复杂多变，给行业带来了极大的不确定性；同时，行业内部也在这个夏天遭遇了前所未有的困境。

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在这种充满挑战与不确定性的背景下，医药企业不得不重新审视和调整自己的业务目标。它们变得更加务实，不再追求虚无缥缈的增长，而是将实实在在的业务增长放在首位，占比高达82.78%。

紧随其后的是风控及合规，占比54.3%，显示出企业在追求发展的同时，也高度重视风险管理和合规经营。此外，接近半数的企业还将数字化转型和业务创新作为重点目标，分别占比49.01%，显示出数字化转型和业务创新在医药行业中的重要地位。

在这些重点业务目标中，IT高管所带领的技术部门有着丰富的机会和潜力，可以帮助企业更好地实现业务目标，进而提升IT在企业中的话语权和价值。他们可以通过提供先进的技术解决方案，助力企业实现业务增长、风控及合规、数字化转型和业务创新等目标。

从另一个角度来看，企业对科技与数字化的期待与业务重点密切相关。降本增效和合规及风险管控是企业最为关注的两个方面，分别有90.07%和64.9%的受访者选择了这两个选项。这显示出企业在追求数字化转型的同时，也非常注重效率和风险的管理。

此外，数据资产管理与应用、产品和服务创新、提升客户体验、提升员工体验以及组织架构优化等也是企业关注的重点。这些方面的投入和改进，将有助于企业进一步提升运营效率和竞争力。

2024年中国银发文旅数智化趋势

银发人群出游频率高，爱中短期游。超七成去年外出，超两成决策参考网红达人，4 – 7 天和 8 – 14 天出游比例高。

银发人群出游热情高，中短期游备受青睐。在过去一年里，超过七成的银发一族踏上旅途，其中五成以上的出行频次达到 3 次及以上。每次出游时长为 4 至 7 天以及 8 至 14 天的占比最高，分别为 48.86% 和 35.07%。网红达人推荐已然成为引领银发人群出游的重要风向标之一。除了家人安排、亲友推荐等常见的出游决策因素之外，超过两成的银发人群在进行出游决策时会参考网红达人的推荐。

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银发人群出行频次偏好分析

随着社会的发展和生活水平的提高，银发人群的旅游需求日益增长。从图表数据来看，过去一年中，超七成银发人群外出旅行，这一比例充分显示出银发人群对旅游的高度热情。

首先，从出行频次角度分析。五成以上银发人群出行频次在 3 次以上，其中出行 3 – 4 次的占比为 28.90%，5 – 9 次的占比为 17.50%，10 次及以上的占比为 4.70%。这表明银发人群有较高的出游频率，他们拥有较为充裕的时间和一定的经济基础来满足自己的旅游需求。

其次，对比不同出行频次的占比，可以发现大部分银发人群更倾向于适度的出游频率。1 – 2 次出行的占比为 31.70%，相对也有一定比例。这可能是由于部分银发人群受到身体状况、家庭事务等因素的影响，出行次数相对较少。但总体而言，银发人群的出游积极性较高。

从旅游偏好来看，中短期游更符合银发人群的需求。中短期游时间适中，不会给身体带来过大负担，同时也能满足他们对不同地方的探索欲望。

对于旅游市场而言，这些数据意味着巨大的商机。旅游企业可以针对银发人群的特点和需求，开发更多适合中短期游的产品。例如，设计更加舒适的行程安排，提供贴心的服务，如医疗保障、便捷的交通等。

在营销策略方面，可以利用银发人群信任家人安排和亲友推荐的特点，通过口碑营销来吸引更多客户。同时，鉴于超两成银发人群会参考网红达人推荐，旅游企业也可以加强与网红达人的合作，推广适合银发人群的旅游产品。

2024AI智慧生活白皮书：AI智能科技重塑居家体验

家享生活智能场景五年内发展显著，清洁智能崛起，全屋智能潜力大，厨房智能增速缓，居家和卫浴智能稳健发展。

清洁智能领域规模实现迅速崛起，成功超越厨房智能位列第二。全屋智能目前虽只是初具规模，然而其未来的增长潜力却极为巨大。与此同时，厨房智能的增长速度有所放缓，而居家智能和卫浴智能则保持着稳健发展的良好态势。

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整体趋势

从图表中可以看出，家享生活行业智能场景在五年内取得了显著的发展。各个智能场景的成交额均有不同程度的增长，反映出消费者对智能化家居产品的需求不断增加。

各场景分析

1. 清洁智能：规模迅速崛起，超越厨房智能位列第二。这可能是由于消费者对清洁效率和便利性的需求不断提高，推动了清洁智能产品的销售。例如，智能扫地机器人、智能洗碗机等产品的普及，使得清洁智能场景的成交额快速增长。依据来源为图表中清洁智能的成交额变化及排名情况。
2. 全屋智能：初具规模但增长潜力巨大。全屋智能涵盖了多个家居场景，能够为消费者提供更加便捷、舒适的生活体验。虽然目前全屋智能的市场份额相对较小，但随着技术的不断进步和消费者对智能化生活的追求，其增长潜力不可小觑。依据来源为图表中全屋智能的描述及增长潜力的说明。
3. 厨房智能：增速放缓。可能是由于厨房智能产品市场逐渐饱和，或者消费者对厨房智能产品的需求相对稳定。然而，厨房智能产品仍然具有一定的市场需求，例如智能电饭煲、智能烤箱等产品。依据来源为图表中厨房智能的增速情况。
4. 居家智能和卫浴智能：稳健发展。这表明消费者对居家和卫浴场景的智能化需求持续存在，并且市场增长较为稳定。例如，智能窗帘、智能马桶等产品的销售情况良好。依据来源为图表中居家智能和卫浴智能的发展态势描述。

餐饮业的数字化突围：价格战下的转型与新生

中国餐饮业数字化发展

餐饮业作为实体经济的重要组成部分，对于促进经济增长、刺激消费、增加就业和改善民生具有十分重要的作用。随着全球科技革命和产业变革的加速推进，数字化转型已成为产业发展的必然趋势，其中大数据、物联网、人工智能、云计算、虚拟现实和5G等信息技术正在与实体经济深度融合，为餐饮业带来了更多的新业态和新模式。
偏向于渠道数字化的易上手、低成本型产品的商户应用率更高。2020年，美团研究院对9132个商户进行了问卷调查，结果显示，高营业流水商户在使用数字化服务后更容易获得较高的营业流水增长率，而高经营净利率商户在使用数字化服务后也更容易获得较高的营业流水增长率。这表明数字化转型能力和商户经营能力存在相互影响，大型餐饮商户和中小餐饮商户之间存在“数字鸿沟”和“马太效应”。

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部分初次创业者选择开餐厅，但缺乏规划性、科学性、长期性。课题组在调研访谈中发现，部分经营者对餐厅选址、价位、特色菜等缺乏系统规划，也没有对餐厅的经营指标进行精确计算和思考，更没有利用数字化手段降本增效、引流获客的观念。数字化转型需要经营者具备创新精神和学习能力，但部分经验丰富的餐饮经营者往往因循守旧、思维固化，对线上营销模式不认可，对门店数据分析等新方法也不采用，长期保持传统运营方式，错失数字化转型的机遇。

专业人才匮乏，缺乏转型学习渠道。数字化转型需要经营者具备一定的数字素养和专业能力，但专业人才不足、学习提升渠道匮乏是中小餐饮商户数字化转型的制约条件之一。有研究显示，高达54%的企业认为数字化人才短缺是企业难以实现数字化转型的重要因素。调研发现，部分餐饮经营者自身可能具有转型意愿，但由于精力不足和水平有限，只能通过上线外卖、点评平台、开通店铺公众号、短视频平台账号等方式初步涉足线上化，仍处于数字化的初级阶段。
 

自身实力不足，缺乏数字转型能力。美团研究院2021年的问卷数据显示，约有81.41%的餐饮商户年交易额不足20万元，这些中小商户构成了平台生态的主体。餐饮经营主体整体连锁化和集中化程度比较低，行业小、散、弱的特征明显。广大的中小商户无力自建数字化运营管理系统，也难以支付大企业普遍使用的先进ERP、CRM、OA、HR等系统费用，甚至不愿意承担基础版餐饮SAAS系统几千元的成本。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究调查显示，线上点单（外卖为主）、推广、店铺装修等侧重于渠道数字化的易上手、低成本型产品应用率更高，而偏向于生产过程和后台运营的流程、决策数字化产品使用率较低（如图）。
 

2024年中国白酒行业数字化转型

据中国酒业协会统计，白酒主力消费群体呈现代际交替，85 – 95 代群体逐渐成为消费主力，占比达 34%，18 岁以上的 95 后消费人群比例也有 18%。年轻消费者对健康化的产品特征以及个性化的购物体验更为关注，其消费场景和渠道也具有多元化特点。面对市场的这些变化，白酒企业需运用数字化手段，实现以消费者为中心的产品研发、销售与营销渠道拓展以及服务与体验优化。

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一、消费渠道分析

从这些数据可以看出，目前消费者在购买白酒时的渠道选择较为多样化。其中，有 46.10% 的消费者以线下门店为主，这表明线下门店在白酒销售中仍占据重要地位。线下门店可以为消费者提供实物展示、品酒体验以及面对面的专业服务，对于一些注重传统购物方式和即时消费的消费者具有较大吸引力。

39.40% 的消费者选择线上线下多渠道，这反映出消费者越来越倾向于综合利用各种渠道进行购物。企业应加强全渠道布局，确保线上线下信息同步、服务一致。例如，可以通过线上平台进行产品推广和促销活动，引导消费者到线下门店体验和购买；同时，线下门店也可以提供线上购买的提货点或售后服务，提升消费者的购物便利性。

14.50% 的消费者以线上渠道为主，这显示出互联网和电商的发展对白酒销售产生了重要影响。线上渠道具有便捷、价格透明、选择丰富等优势，尤其对于年轻消费者和追求高效购物的人群具有较大吸引力。企业应加大对线上渠道的投入，优化电商平台的用户体验，提高物流配送效率，并利用大数据分析进行精准营销。

二、消费场景分析

1. 自饮（79.60%）：自饮是白酒消费的主要场景，这表明消费者对白酒的品质和口感有较高的要求。企业应注重产品的品质和口感，不断提升产品的品质和品牌形象。可以通过加强研发投入，推出适合不同消费者口味的产品；同时，加强品牌宣传和推广，提高品牌知名度和美誉度。

1. 宴请（55.90%）：宴请是白酒消费的重要场景之一，这表明消费者在宴请场合对白酒的品牌和档次有一定的要求。企业可以推出适合宴请场合的产品，如高端礼盒装、定制酒等，满足消费者的需求。同时，可以加强与餐饮企业的合作，进行联合推广和促销活动。
2. 送礼（54.40%）：送礼也是白酒消费的重要场景之一，这表明消费者在送礼场合对白酒的品牌和包装有较高的要求。企业可以推出适合送礼场合的产品，如高端礼盒装、定制酒等，同时注重产品的包装设计和品牌形象。可以通过加强品牌宣传和推广，提高品牌知名度和美誉度，让消费者在送礼时更有面子。
3. 收藏（27.20%）：收藏是白酒消费的小众场景，但也有一定的市场需求。企业可以推出具有收藏价值的高端产品，如限量版、纪念版等，满足收藏爱好者的需求。同时，可以加强与收藏机构和媒体的合作，进行品牌宣传和推广，提高产品的收藏价值。
4. 投资（17.60%）：投资是白酒消费的新兴场景，随着白酒市场的不断发展和成熟，越来越多的投资者开始关注白酒投资。企业可以推出具有投资价值的高端产品，如限量版、纪念版等，同时加强与投资机构和媒体的合作，进行品牌宣传和推广，提高产品的投资价值。

本专题内的参考报告（PDF）目录

1.  低成本数字化思维赋能收入分成新模式 报告2025-01-13
2. 2024国央企数字化转型发展研究报告 报告2025-01-09
3. 衡量数字化发展——2024年信息和通信技术发展指数 报告2025-01-08
4. 躬行践履 行而不辍-2024年金融业数字化转型升级报告之核心实践篇 报告2025-01-07
5. 2024年中国联通城市全域数字化转型白皮书 报告2025-01-06
6. 2024年城市全域数字化转型暨第十四届智慧城市发展水平评估报告 报告2025-01-03
7. 数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024） 报告2025-01-02
8. 中国餐饮供应链指南2024（设备用品及数字化篇） 报告2024-12-30
9. 中国移动城市全域数字化转型白皮书（2024版）-基层治理分册 报告2024-12-30
10. 新一代数字化转型信息化总体规划方案 报告2024-12-27
11. 2024年为中国数字化未来解锁 数据编织解决方案 报告2024-12-25
12. 2025年我国制造业数字化转型发展形势展望 报告2024-12-25
13. 中国移动：中国移动城市全域数字化转型白皮书（2024版）-医疗保障分册 报告2024-12-24
14. 中国移动：中国移动城市全域数字化转型白皮书（2024版）-应急管理分册 报告2024-12-24
15. 普华永道：保险行业数字化转型研究报告 报告2024-12-20
16. CCFA：2024年中国零售数字化及新技术应用创新案例 报告2024-12-19
17. IBSS：2024年数字化技术在中国会计师事务所中应用的研究报告 报告2024-12-17
18. 数字化转型资料：企业架构设计（业务 数据 应用 技术） 报告2024-12-14
19. 2024年企业供应链数字化图谱 报告2024-12-10
20. 北京注册会 计师协会：2024年北京地区会计师事务所银行函证规范化、集… 报告2024-12-10
21. 锦囊专家：2024中国企业数字化转型案例研究报告 报告2024-12-03
22. CCICED：数字化与绿色技术促进可持续发展专题政策研究报告（2024… 报告2024-11-30
23. 世界银行：数字化教育途径 报告2024-11-28
24. 中国信通院：高质量数字化转型技术解决方案集（2024上半年度） 报告2024-11-27
25. 红杉中国：2024年企业数字化年度指南报告 报告2024-11-27
26. 极客邦：2024年企业数字化变革与人才培养案例集 报告2024-11-24
27. CAII：工业互联网平台赋能中小企业数字化转型 报告2024-11-23
28. 海南省工业和信息化厅：2024五大重点细分行业中小企业数字化转型路线图 报告2024-11-20
29. 爱波瑞：2024中国制造业精益数字化发展报告 报告2024-11-16
30. 中国信通院：2024年度制造业数字化转型典型案例集 报告2024-11-15
31. IDC：数字化转型驱动制造业原力觉醒 报告2024-11-15
32. 李红：大型企业集团数字化转型路径探索 报告2024-11-13
33. 中国信通院：中国信通院“铸基计划”高质量数字化转型典型案例集(上半年度… 报告2024-11-09
34. 数据存储：数据是数字化到数智化成功转型的关键要素-迈向智能世界白皮书2… 报告2024-11-05
35. 雷万云：企业数字化转型的内涵及云策略 报告2024-11-05
36. 国家电网：2024人工智能赋能数字化配电网探索与实践 报告2024-11-05
37. 爱分析：数字化转型时代的企业数据新基建 报告2024-11-05
38. GISDEC：2024年产业数字化创新应用示范案例集 报告2024-11-05
39. 金科创新社：2024年数字化营销与运营如何助力普惠金融的可持续发展报告 报告2024-11-04
40. 德勤：2024年奢侈品零售业数字化转型报告：利用数据驱动的洞察重塑客户… 报告2024-11-04
41. 京东物流：5G助力物流数字化转型升级 报告2024-11-03
42. 银碳科技：基于工业互联网的碳中和数字化平台赋能钢铁企业绿色低碳转型实践 报告2024-11-01
43. 十四五数字化转型规划要点 报告2024-11-01
44. 神州信息：引领数智金融新未来-2024年金融数字化转型白皮书 报告2024-10-30
45. 金蝶：金蝶食品饮料行业数字化转型白皮书 报告2024-10-30
46. 智能制造·数字化工厂规划建设方案 报告2024-10-29
47. 靠谱保&加保：2023-2024中国保险数字化营销调研报告 报告2024-10-29
48. 北京大学&华为：中国城市治理数字化转型报告——创新推动一网统管“民意速… 报告2024-10-27
49. 企业数字化发展共建共享平台：2024数字化业务安全生产应用案例汇编 报告2024-10-25
50. BCG：中国创新数字化敏捷出海 报告2024-10-22
51. 轻流：2024年供应链管理数字化革新——无代码实战「轻」指南报告 报告2024-10-21
52. 国家信息中心：2024年中国餐饮业数字化发展报告 报告2024-10-19
53. 全国工商联经济服务部：2024年民营企业数字化转型典型案例集 报告2024-10-16
54. 金融五篇大文章数字化径拆解 报告2024-10-16
55. 中智管理：2024企业干部管理数字化转型调研报告(精华版) 报告2024-10-15
56. 华为：企业数字化转型投入产出关系研究报告 报告2024-10-15
57. 万码优才：数字化时代的人才生态链建设 报告2024-10-14
58. 方德瑞信：2023年公益筹款数字化服务方盘点报告 报告2024-10-14
59. ITU：2024年数字化企业绿色发展水平评估报告：监测排放和气候承诺 报告2024-10-14
60. 央国企信创化与数字化转型规划实施 报告2024-10-12
61. 钛媒体：数字化转型新思“先行者优势”与“复利效应” 报告2024-10-10
62. 深圳市质量强市促进会：新质生产力下制造业质量管理数字化转型白皮书 报告2024-10-09
63. 中小企业数字化水平评测指标(2024年版) 报告2024-10-07
64. 华为&IDC：全球数字化指数报告2024 报告2024-10-06
65. 德勤：汽车OEM敏捷式集成计划运营数字化解决方案.PDF 报告2024-10-06
66. 华为&安永：2024 版电力数字化2030 报告2024-09-30
67. 中国软件行业协会：制造业数字化转型发展指数报告（2024） 报告2024-09-27
68. 爱分析：2024年消费品零售数字化实践报告 报告2024-09-27埃森哲：2024埃森哲中国企业数字化转型指数：重塑生产力，增长新前沿 报告2024-09-27
69. IMA：数字经济时代企业商业模式转型与风险管理系列研究(下篇)：策略与… 报告2024-09-27
70. 罗兰贝格&天猫：2024汽车数字化经营白皮书 报告2024-09-23
71. 36氪：2024年中国白酒行业数字化转型研究报告 报告2024-09-23
72. 中国能源经济研究院：2024年新能源行业数字化白皮书 报告2024-09-18
73. 慧博：2024年酒饮行业数字化研究报告 报告2024-09-18
74. AICPA&CIMA：2024年聚焦数字化管理会计：构建世界一流财务管… 报告2024-09-18
75. 中国上市公司数字化转型报告2024 报告2024-09-16
76. 路透社&CargoWise：2024开创未来：拥抱物流业数字化转型报告 报告2024-09-16
77. 阿里云：城市大脑：探索：“数字孪生城市”城市交通数字化转型白皮书 报告2024-09-14
78. 企源：2024食品与餐饮连锁企业数字化增长指引参考报告 报告2024-09-12
79. 君润人力&众乐有活：2024年连锁零售门店灵活用工数字化发展白皮书 报告2024-09-05
80. 北京邮电大学：2024年AI赋能集成电路教育数字化发展白皮书（1.0版… 报告2024-09-05
81. 中国信通院：中资出海企业数字化发展（亚太）蓝皮报告（2024年） 报告2024-09-03
82. 帆软：2024年企业数字化人才实践研究报告 报告2024-08-31
83. IMA管理会计师协会：2024中小企业基于业财一体化的财务数字化转型路… 报告2024-08-30
84. 埃森哲：2024中国企业数字化转型指数 报告2024-08-29
85. 埃森哲：2024中国企业数字化转型指数报告-重塑生产力，增长新前沿 报告2024-08-28
86. 清华大学教育研究院：职业教育数字化发展报告（2023） 报告2024-08-27
87. 博睿数据：2024企业IT数字化运维管理白皮书 报告2024-08-23
88. 恒丰银行&IDC：2024全数驱动 致胜未来-数字化敏捷银行白皮书 报告2024-08-19
89. Similarweb：2024年电子商务现状：数字化趋势与制胜策略报告 报告2024-08-19
90. 头豹：2024年中国打印机市场探析-数字化浪潮-智能引领打印机市场 报告2024-08-16
91. 头豹：2024年中国档案数字化行业概览-打开档案数字化之门-迈向信息管… 报告2024-08-14
92. Tapdata钛铂数据：2024数智新时代制造业数字化创新实践白皮书 报告2024-08-14
93. 中创数经&信永中和：2024年上市公司数字化价值投资报告（摘要版） 报告2024-08-12
94. 携程商旅：国央企数字化差旅案例集 报告2024-08-11
95. 北京金融科技产业联盟：面向金融机构数字化转型的数字信任体系建设研究报告 报告2024-08-11
96. Acloudear：2024全球运营数字化转型白皮书 报告2024-08-08
97. 未蓝科技：2024年制造业数字化现状调查报告 报告2024-08-06
98. 工业互联网产业联盟：工业供应链数字化白皮书（2024） 报告2024-08-05
99. 电子标准院：制造业数字化转型路线图（2024） 报告2024-08-05
100. IBM：2024年全维度供应链数字化洞察报告-软件定义未来的网络安全 报告2024-08-05
101. 灵工管家：2024上半年中国数字化灵活用工劳动者分析报告 报告2024-08-03
102. 飞利浦：2024数据治理实践-企业数字化转型的数据治理概述报告 报告2024-07-28
103. 蓝凌研究院：2024化工制造企业数字化白皮书 报告2024-07-22
104. IMA&厦门大学：2024企业数字化商业模式的转型实践案例研究报告 报告2024-07-21
105. 思科：2024企业出海数字化白皮书 报告2024-07-16
106. 天津港&华为：港口数字化转型白皮书(2024)-科技创新+管理变革加快… 报告2024-07-15
107. 金融数字化发展联盟：2024零售金融消费者权益保护专题报告 报告2024-07-15
108. 易观分析&航信：2024中国中小企业数字化发展白皮书 报告2024-07-09
109. 戴尔科技：2024数字化建设重点与趋势调研报告：顺势AI探索新增长 报告2024-07-09
110. 蓝凌研究院：2024中国券商数字化转型白皮书 报告2024-07-08
111. 云轴科技ZStack：2024数字化医疗云基础设施解决方案白皮书 报告2024-07-07
112. QuestMobile：2024年品牌数字化发展洞察报告 报告2024-07-07
113. 伯俊研究院：2024年3C行业数字化发展白皮书 报告2024-06-30
114. Tapdata：2024医疗美容3.0时代数字化白皮书 报告2024-06-30
115. 大东时代智库（TD）：2024年光伏行业供应链数字化建设白皮书 报告2024-06-29
116. 36Kr：2024中国中小企业数字化转型报告 报告2024-06-25
117. 轻流：2024零门槛数字化项目管理-无代码实战「轻」指南报告 报告2024-06-18
118. 数字产业创新研究中心：DIIRC央国企数字化转型十大趋势报告 报告2024-06-16
119. DHR公会：2024中国企业人力资源数字化转型现状与趋势报告 报告2024-06-09
120. 头豹：软件和信息技术服务系列-2024年中国中间件软件行业概览-数字化… 报告2024-06-07
121. 极客邦科技：2024行知数字中国-数字化践行者年度力量榜特刊（第一期） 报告2024-06-05
122. 华为&国家发改委：2024企业数字化转型投入产出关系研究报告 报告2024-06-05
123. 大东时代：2023锂电材料数字化转型白皮书 报告2024-06-05
124. 猫酷：商业地产数字化白皮书（2023-2024） 报告2024-06-03
125. WMS&中冷链：2024食品冷链行业物流与供应链数字化转型白皮书-C 报告2024-06-02
126. IMA：2024供应链数字化转型背景下京东物流的大数据成本管理路径及优… 报告2024-05-29
127. Convertlab荟聚：2024数字化运营增长指南3.0-企业数字化… 报告2024-05-29
128. 工业互联网产业联盟：中小企业数字化转型研究报告（2023年） 报告2024-05-22
129. 观点指数研究院：卓越指数2024数字化发展卓越表现报告 报告2024-05-17
130. 世界经济论坛：实现全球数字化就业的潜力 报告2024-05-16
131. IDC：2024工业企业数字化的两种路径研究报告 报告2024-05-14
132. 孚盟软件：2024外贸B2B企业数字化营销白皮书 报告2024-05-14
133. 金蝶软件：2024金蝶医药健康行业数字化转型白皮书 报告2024-05-07
134. 中国软件行业协会：2024十大央国企数字化标杆案例集 报告2024-05-05
135. 新华三：城市数字化发展指数报告(2024) 报告2024-05-04中国电子信息产业发展研究院：中小企业数字化转型研究报告(2024) 报告2024-05-03
136. 伏羲智库&腾讯智慧零售：2024全域数字化转型评估模型研究报告 报告2024-05-03
137. MOKA：2024海外数字化招聘数据合规白皮书 报告2024-05-02
138. 全国工商联经济服务部：2024民营企业数字化转型典型案例集 报告2024-04-30
139. 中软协CIO分会＆DIIRC：2024十大央国企数字化标杆案例集 报告2024-04-29
140. 飞腾：2024飞腾生态解决方案白皮书-教育行业数字化自主创新 报告2024-04-27
141. 美亚商旅：2024中国企业差旅管理数字化调研白皮书 报告2024-04-26
142. 百胜智库：2024美妆行业数字化转型白皮书 报告2024-04-26
143. 世界经济论坛：2024年全球数字化工作的兴起 报告2024-04-25
144. 华为云&明源云&中软国际：2024不动产行业数字化转型之应用现代化白皮… 报告2024-04-25
145. Meltwater融文：2024年全球数字化营销洞察报告-50亿社交媒… 报告2024-04-25
146. MarketUP：管理咨询行业数字化营销解决方案 报告2024-04-25
147. 绿色国度：2024水行业数字化转型白皮书 报告2024-04-24
148. Thoughtworks：长风破浪会有时 银行贯彻落实央行《金融数字化… 报告2024-04-23
149. 中国软件评测中心：2024数字化助力“三品”战略应用场景洞察报告 报告2024-04-22
150. 新华三：2024交通行业数字化转型白皮书 报告2024-04-22
151. 安永：2024金融服务业领导网络 推进金融服务业数字化转型报告 报告2024-04-22
152. 中电金信：2024保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书 报告2024-04-17
153. 石基信息：2024年酒店业技术研究报告-数字化转型与ROI 报告2024-04-14
154. Gartner：2024 IT领导者-利用数字化举措赋能制造企业实现可… 报告2024-04-10
155. 石基信息：2024年中国酒店业数字化转型趋势报告 报告2024-04-07
156. 腾讯研究院：2023中小微企业经营状况与数字化转型调研报告 报告2024-04-05
157. 艾瑞咨询：2024年中国采购数字化平台行业研究报告 报告2024-04-05
158. Acloudear：2024版医疗器械行业数字化转型白皮书 报告2024-04-05
159. 清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023 报告2024-04-03
160. 华为云：融通创新公共服务平台发展研究报告-中小企业数字化转型的能力中心… 报告2024-04-02
161. ABB：确保电网规范合规性的数字化路径 报告2024-04-02
162. 蓝凌研究院：2024医药制造数字化白皮书 报告2024-03-31
163. 飞腾：2024教育行业数字化自主创新-飞腾生态解决方案白皮书 报告2024-03-31
164. Hanshow：2024实体零售未来：奔向友好包容的绿色数字化 报告2024-03-31
165. 赛迪智库：2024年我国制造业数字化转型发展形势展望报告 报告2024-03-31
166. 汉朔：2024实体零售未来白皮书：奔向友好包容的绿色数字化 报告2024-03-31
167. SOTI：消费者对零售数字化转型的需求 报告2024-03-29
168. 艾瑞咨询：中国供应链数字化行业研究报告-趋势洞见 报告2024-03-28
169. 中国连锁经营协会：零售门店数字化赋能专项报告(2024年) 报告2024-03-26
170. 北京市制造业数字化转型实施方案（2024-2026年） 报告2024-03-23
171. 英特尔：赋能工业数字化升级-机器视觉特刊2024 报告2024-03-22
172. 互联网医疗健康产业联盟：中医诊疗数字化发展白皮书2023 报告2024-03-22
173. 中国工业互联网研究院：制造业数字化转型体系架构（2023年） 报告2024-03-22
174. 中国工业互联网研究院：2023消费品行业数字化转型白皮书-纺织家电行业 报告2024-03-22
175. MarketUP：B2B展会数字化营销策略报告、 报告2024-03-22
176. 工业互联网产业联盟：2023工业互联网标识解析-国际物流数字化白皮书 报告2024-03-15
177. 工业互联网产业联盟：工业供应链数字化白皮书（2023年） 报告2024-03-14
178. 智享会：2024人力资源数字化转型与进阶研究报告 报告2024-03-13
179. 华为：24H1税务行业数字化白皮书 报告2024-03-12
180. CIC数智研究中心：2024年中小企业数字化转型白皮书 报告2024-03-11
181. 自然资源部：自然资源数字化治理能力提升总体方案 报告2024-03-07
182. 施耐德电气：数字化赋能绿色智能制造高管洞察2023 报告2024-03-04
183. 企业数字化发展共建共享平台：中国操作系统技术产业发展报告 报告2024-03-03
184. 先进计算产业发展联盟：汽车制造行业的数字化转型算力应用案例（2023） 报告2024-03-02
185. CIAPH：2023-2024年度医药健康行业数字化调研报告 报告2024-02-23
186. 中国华能：风电机组数字化感知与运行状态评估报告 报告2024-02-16
187. 百度：2024年百度房地产开发商百度房开商行业年度报告：AI时代 衍化… 报告2024-02-07
188. 中数集团&中国联通：国家文化数字化战略落地实施解决方案 报告2024-02-06
189. 明源云&华为云：2023不动产行业数字化转型应用现代化白皮书 报告2024-02-05
190. 艾瑞咨询：2024年中国车企数字化转型趋势系列报告之供应链数字化篇 报告2024-02-02
191. 工商银行&中国信通院：2023银行业数字化转型白皮书 报告2024-02-01
192. 德勤：金融服务业数字化转型，从开放银行到开放数据 报告2024-01-30
193. 讯飞教育技术研究院：2023智能教育发展蓝皮书-智能技术助推教育数字化… 报告2024-01-29
194. 罗兰贝格：2024汽车行业数字化转型白皮书 报告2024-01-26
195. 中国信通院：2023中国信通院IOMM企业数字化转型发展双象限洞察报告 报告2024-01-24
196. 中曜达新能源：2023企业能源数字化平台与精细化节能管控报告 报告2024-01-22
197. 普华永道：2024区域性银行信用卡数字化转型研究报告 报告2024-01-22
198. 艾瑞咨询：2024年中国交易数字化智能平台趋势报告 报告2024-01-21
199. 艾瑞咨询：2023年中国中小微商户数字化升级服务行业研究报告 报告2024-01-16
200. 中原银行：2023数字化转型赋能城商行高质量发展的创新与实践报告 报告2024-01-14
201. 中仓登&华夏银行&华为：2023动产融资数字化仓储白皮书 报告2024-01-14
202. 石基集团&中国旅游集团酒店：2023年酒店业数字化八大发展趋势报告 报告2024-01-14

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