本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素
帮助客户运用回归分析法,以ROE作为公司绩效的度量指标,考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。
为了进行实证研究,选取了部分深市中小板上市公司的数据作为研究对象进行实验对比。
数据来源于新浪财经网、巨潮资讯网、中国证证券、上海证券、深圳证券,而且数据真实可靠。
选取的样本是按着同行业一一对应在各自的行业内选取的,是可以作为实证分析的依据的。
股权结构数据
描述性统计
第一大股东的持股比例
PFIRS | |
---|---|
均值 | 0.599117 |
中位数 | 0.577226 |
最大值 | 0.713100 |
最小值 | 0.000100 |
标准差 | 0.208091 |
峰度 | 0.318738 |
偏度 | 2.497585 |
JB统计量 | 268.5696 |
总和 | 5861.758 |
总均方误差 | 423.6240 |
观测样本 | 9784 |
前五大股东的持股比例
PFIVES | |
---|---|
均值 | 0.641250 |
中位数 | 0.620138 |
最大值 | 1.000000 |
最小值 | 0.000102 |
标准差 | 0.210818 |
峰度 | 0.214905 |
偏度 | 2.374577 |
JB统计量 | 234.7714 |
总和 | 6273.988 |
总均方误差 | 434.7999 |
观测样本 | 9784 |
前十大股东的持股比例
PTENS | |
---|---|
均值 | 0. 8949866 |
中位数 | 0.87708 |
最大值 | 1.000000 |
最小值 | 0.000000 |
标准差 | 0.3208446 |
峰度 | -1.459725 |
偏度 | 3.718237 |
JB统计量 | 3617.126 |
总和 | 85954.51 |
总均方误差 | 98854.49 |
观测样本 | 9604 |
描述性分析汇总
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股权集中度统计性的描述性分析。收集的所有样本公司中,第一股东持股比例最高的是71.31%。第一股东持股比例最低的是0%,均值是59.99%。在分析上市公司公司继绩效的基础上,进一步分析股权集中度对公司绩效的影响。数据说明公司所在环境不同,行业不同,股权集中度情况也不同。
股权集中度模型
根据研究假设,本文建立多元回归模型如下股权集中度模型:
本文采用多元回归模型,对上市公司的股权集中度和公司绩效的研究进行实证分析。
从结果来看,管理层持股变量的p值均小于0.05,因此与公司绩效之间具有显著的相关关系,因此模型得到了验证。从模型的回归系数来看,可以得出管理层持股与公司绩效值为负相关,导致的原因可能是因为管理层持股后,在公司治理与决策上并没有发挥他们自己的职责和作用,由于管理层的管理权和股东的所有权存在一定差别,也就是说股东委托管理层经营时,管理层不一定按照股东的意愿执行, 导致股东与管理层之间产生内耗,这种管理层的机会主义,降低了公司的利润,影响了公司的绩效,是影响公司绩效的负面因素。
而且随着管理层手中的持股比例越来越高,他们自身所处环境和利益也在发生变化,从公司获利的方式变得多种多样,一些持股比例较高的,参与到更多的企业决策中去,使自己利益最大化,从而导致公司的绩效下降。这种现象其实在中国企业十分普遍,侵害公司利益的手段样式多很多股东已经控制了公司,使公司完全变成为自己服务的地方。股权集中度越高,管理层受到的约束力就越大,所以一些管理层在公司治理与决策的问题上就发挥不了应有的作用。
结论
第一股东持股比例与公司绩效值呈负相关,导致这种情况可能是因为,第一股东持股比例很多时,公司给第一股东分配了过多的企业利润。如果公司的留存利润过少,企业在未来的发展受到限制,在管理公司和治理公司方面不能放长远利益去监督管理,导致公司绩效降低。
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关于作者
Kaizong Ye是拓端研究室(TRL)的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位,专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。
本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。
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