R语言用Rshiny dashboard可视化美国投票记录

By tecdat8月 7, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程dashboard, R Shiny, Rshiny, R语言, 可视化

与Rshiny相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在数据上，然后看到一段描述上一年变化的文字。

由Kaizong Ye，Weilong Zhang撰写

结果很简单，alpha功能，它控制toRGB("colour", "alpha")，称为不透明度。

可下载资源

完整程序、数据和文档（word）

在应用程序中，默认情况是在1990年显示参议院共和党人（即与1989年的差异）：

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安装

ggExtra 可以从 CRAN 和 GitHub安装.

安装 CRAN 版本:

install.packages("ggExtra")

从GitHub安装最新开发版本 :

install.packages("devtools")
devtools::install_github("daattali/ggExtra")

ggExtra

整个项目基本上是我整理各种绘图技术。ggExtra包装的直方图样式绝对是其中之一。

ggExtra是增强ggplot2的功能和图层的集合。常用函数是ggMarginal，可用于将边际直方图/箱线图/密度图添加到ggplot2散点图。

通过这张图，我想比较两个州的历史记录。

ui <- dashboardPage(skin = "black",
  dashboardHeader(title = "adavis", titleWidth = "250px"),
  dashboardSidebar(
    sidebarMenu(
      menuItem("Liberal Quotient (LQ) Scores", tabName = "frontpage"),
      selectInput("Party", "Select Party", choices = c("Democrats", "Republicans")),
      selectInput("Chamber", "Select Chamber", choices = c("House", "Senate")),
      selectInput("ADA", "Select LQ Score", choices = c("Nominal", "Adjusted")

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关于作者

Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位，专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

非常感谢您阅读本文，如需帮助请联系我们！

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