数据盘点高校新生录取情况

录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知,是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。

由Kaizong Ye,Liao Bao撰写

本文对国内部分院校近两年的录取分数线进行分析,旨在为考生和家长在填报志愿时提供科学参考。

北京、上海、天津、山东、浙江、海南六地实行高考综合改革后,考试和录取不再区分文理科,江苏高考科目构成与其他省份不同,西藏自治区数据未公布,以上八省(自治区、直辖市)数据未纳入统计范围。

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大数据画像助力高校新生成长

2020年,各校发布的新生大数据引发了校内外各界的关注。纵观这些新鲜出炉的数据分析,生源地分布、男女比例、民族情况,甚至身高、体重都被囊括其中,全面而富有特征地为“萌新”们画了像。那么,2020年的新生大数据究竟可以读出哪些信息,在未来的招生、培养各环节还可以发挥哪些作用?记者进行了采访。

让新生更了解彼此

在2020年“十一”长假前,北京理工大学已经在官方微信公号上推送了新生大数据,统计了来自最东、西、南、北的同学的家乡,也对同学们关注的男女比例做了比较详尽的说明,包括总体男女比例、各省份、各专业情况,“萌新”们很容易就能了解自身情况并参照对比。

14岁的新生、特立书院的张良秀说:“大数据的各方面我都有所关注,比较吸引人的是男女比例,我今天一直在帮学长学姐做迎新志愿者,从接触到的新生同学看非常能体现北理工的男女比例;还比较关注同学所来自的省份,比如我的学姐是重庆人,她说不辣的食品我吃了觉得辣到不行,印象特别深刻。能和来自五湖四海的同学一起学习,听到各式各样的口音,确实很有意思,有一种新奇感。”

“2020年学校本科生的招生规模是3700人,最大的特点是理工科生源质量提高了,从各省录取分数最低分和排名都可以看出来,都比2019年有提高。此外,还反映出现在同学们对‘新工科’专业,如大数据、人工智能、电子信息等相关学科报考热情非常高,学校在录取的过程中尽量满足学生的填报意愿,‘零退档,零调剂’,前三个专业的满足程度在80%以上,基本上满足了同学们的志愿需求。”北京理工大学招生办公室主任徐建用3个“高”解读大数据背后的信息。

徐建说:“我们的数据还公布了体重,有可能是全国为数不多在新生大数据中公布体重的高校。我们每年录取的新生身高平均值都在增加,这反映了我们生活水平提高了,而体重的数据总体上和身高的增长比例比较匀称,可见当前中学生对体育、对身体素质的重视比之前要高。”

读出归属感和融入感

从2015年开始,部分高校就已经开始发布新生大数据,在之后的5年越来越多高校加入晒新生数据的队伍。而数据的关注点本身也折射出教育观念的变化:从一开始的关注群体到更关注学生个体;从一开始主要关注录取情况、生源分布到更关注学生身体素质、兴趣特长等。

“我比较关注大家的兴趣爱好、专业的发展方向。”北理工睿信书院新生王佳和说,“我想知道其他同学的人生规划,看大家有没有交集,能不能交到志同道合的朋友。通过大数据我发现不少同学和我的爱好、特长一致,例如我喜欢围棋、长号,学校也有不少喜欢棋类、乐器的同学,以后说不定能一起参加围棋比赛,一起演奏。此外,在专业兴趣上也有不少有交集的同学,希望我们可以一起交流,互相促进,一同成长。”

“大数据是通过各位新生的录取原始数据来统计的。我们发布新生大数据,还是想让大家有一种归属感。新生即将成为北理工的一员,看到这个标签,既能感受到学校的特色,也能迅速融入新的大集体当中,更有一种认同感。希望‘萌新’们能尽快融入大学生活,找准自己的路,一步一个脚印成长。”徐建这样解释制作、发布大数据的初衷。

徐建表示,新生大数据也是展现学校文化的窗口:“我们在制作、发布大数据时其实想更多地挖掘学生特长这一方面,所以在统计时爱好特长、竞赛获奖都是统计的因素。通过数据我们还能看出现在的同学多才多艺,会琴棋书画、拥有体育项目特长的学生也越来越多,可以看出学生综合素质的提高。”

面向未来 用处多多

新生大数据除了满足同学们的好奇心以外,还可以发挥哪些作用?教育部教育发展研究中心研究员马陆亭认为,新生大数据作用主要有三:一是对制定宏观教育政策可提供参考,二是方便学校有针对性地根据新生情况开展教育教学工作,三是帮助新生在同龄人当中更好地找准自我定位,扬长避短地把握自身发展方向。

“现在是一个数据的时代,数据对我们的工作有着基础性作用,从数据中可以分析出很多趋势,为制定教育政策提供重要依据。例如从学生的区域、城乡分布,可以考虑如何更好促进教育公平,比如在大家观察到985高校农村学生比例在下降的时候,可能就要考虑适当增加农村的特殊招生计划。”马陆亭分析,“通过大数据会看到在教育上我们有哪些不足、哪些强项,从而反思在教育方式方法上是不是有值得调整的地方。”

而对于学校,大数据有助于有针对性、有的放矢地安排教育教学活动,更好地关注学生的成长,这在今年一些学校的迎新环节已经有所体现。例如,一些学校通过学生的身高数据,主动为高个子的学生准备加长版宿舍床,让学生感受到学校关心。

马陆亭还提出,不同学校也可以通过大数据进行横向比较,比如综合性大学和工科为主的学校,可能在性别比例、生源上有差异,而认识这种差异有利于学校延续自身特色进一步发展。“再如,如果民族成分更加多元,学校对管理组织方式,包括饮食的安排,就会有所考虑,所以说学校通过数据也会‘找到自己’。”

“这样的数据也增加了学生的亲近感、认同感和荣誉感,学生可以考虑他在群体里如何更好成长。年轻人在群体中生活会经常思考:我属于集体的哪一部分?我的优势是什么?我的劣势是什么?并会对自己校园生活进行重新规划,特别是刚进校学生,大数据的出现让这种思考更为理性了。”马陆亭表示。

来源:光明日报


近两年填报志愿差异

高考志愿填报机制改革是高校招生制度改革的重要组成部分,其研究也成为近年来教育领域的一个热点。

针对 “第一志愿优先 “的填报机制造成的 “高分低能 “或 “高分落选 “的不合理现象,各省相继采取了 “平行志愿填报”、”考后知分填报 “等新措施。数据显示,2020年我国高考考生规模达到1071万人,比2019年增加40万人,人数创历史新高。考生在高考中竞争压力大,高考志愿填报难度高。

图一 

从填报比例来看,第一志愿中,2019年计算机类专业位列榜首,其次是机械类、经济学专业。此外,会计学、化学工程类和小语种等专业也备受青睐。


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第二志愿中,机械类位列榜首,其次是经济学、计算机类专业。此外,统计学和小语种等专业比较热门。从填报比例来看,2020年计算机类专业最热门,其次是机械类、经济学专业。此外,会计学、英语、和统计学等专业也备受青睐。第二志愿中,机械类位列榜首,其次是经济学、计算机类专业。此外,会计学、统计学等专业也比较热门。

近两年第一志愿填报专业比例变化

重点大学第一志愿的录取比例占录取考生的95%以上,一般院校第一志愿的录取比例占录取考生的80%左右,可见第一志愿的重要性。

图二 


R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

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数据显示,随着行业发展前景变化等因素,2019年-2020年,计算机类专业进入快速扩招阶段,热度有所上升,从2019年的25%上升到31%。

经济学类专业招生计划数量和招生院校数量经过前几年显著增长,近两年热度开始呈平稳趋势,近两年保持在10%左右的比例。同时可以看到机械类专业最近几年遇冷,从2019年的12%下降到8%。

不同地区近两年录取分数差异

录取线排名靠前的院校多位于经济发达的一线城市和新一线城市,这些城市的优质资源和 “高 “分数线,使其成为考生青睐的 “热门院校”。


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图三

高校在不同省份招生的 “省控线差 “与各省本科最低批次省控线呈负相关,黑龙江、吉林、陕西、青海、新疆和广西的本科最低批次省控线低于其他省份,”省控线差 “也较大,也代表上述省份考生报考同一高校的录取难度相对更大。

其中,黑龙江省的 “省控线差 “最高。除少数高校的 “省控线差 “最低在吉林省外,其余院校的 “省控线差 “最低都在江西省。

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本文章中的所有信息(包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容)仅供参考,拓端数据(tecdat)不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。 ​


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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