随着医药企业营销数字化转型的深入，将面临更多的内外数据和数据源。
因此，尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞察。获取专题报告合集全文，解锁文末211份医疗相关行业研究报告。
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从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
医疗企业数字化营销的挑战
医疗企业在数字化营销过程中面临多方面的痛点。
首先，医药代表在接触客户方面受到更多限制，无论是线上还是线下的研讨会都需严格遵守合规要求。随着政府对医药企业与医生之间互动的监管加强，企业举办学术会议的难度增加，需要建立更为严格的审批流程。
此外，企业内部严格的绩效考核标准也给后续的数据管理和分析带来了挑战。
其次，医疗企业普遍缺乏完善的数据沉淀和管理机制。这主要体现在三个方面：一是由于过去缺乏规划的IT架构和系统建设，形成了信息孤岛，导致数据难以统一管理和规范；二是医生数据生命周期各环节管控不足，影响了数据质量；三是数据可用性差，难以满足实际应用需求。这使得企业长期积累的用户数据难以有效利用，前后端系统也难以实现实时传递与控制。
最后，数据流通问题也是一大挑战。医药企业内部和外部系统之间的数据共享需要统一认知和使用规范，以确保信息的一致性、完整性和可控性。但由于各方数据记录习惯和目的不同，信息传递过程中容易出现隔阂或失真。
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医疗企业所使用的医药营销数字化系统之间存在数据打通难题。大部分企业选择采购外部供应商的系统，而其中87%的企业拥有两个及以上的医药营销数字化系统。由于不同系统间的数据结构差异较大，数据互通面临较大挑战。这导致了2021年后，医药主数据管理系统逐渐受到关注并迎来爆发期。在所有部署主数据管理的医药企业中，35%的企业在2022年初选择采购该系统，以解决数据互通的问题并提升营销效率。
本专题内的参考报告（PDF）目录
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- 德勤：生成式人工智能用例汇编-能源工业与医疗行业高影响力应用案例 报告2023-12-30
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- 头豹：2023年中国AI医疗助理行业概览-互联网巨头推动智慧医疗高质量… 报告2023-12-27
- 头豹：2023年中国AI医疗器械行业概览-智能化助推医疗器械转型升级 报告2023-12-21
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