白皮书研究了全球算力发展，并全面分析了我国算力发展状况，提出了一些发展建议。
主要内容:
本白皮书2022年全球及我国算力发展现状进行了系统研究，使用中国算力发展指数2.0框架和先进计算技术产业发展路线图，从五个维度持续跟踪评估我国及各省市的算力发展水平。
从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
目的是促进基础设施建设、算力技术产业发展以及算力应用提升，为全国、各省和各城市的算力发展政策制定提供支持。
其中指出全球算力快速发展，智能算力需求爆炸式增长。多技术协同升级推动先进计算持续发展。全球各国算力规模与经济发展水平正相关，全球化面临挑战。
我国算力稳步增长，智能算力强劲增长。我国近六年累计出货超过2091万台通用服务器，82万台AI服务器，计算设备算力总规模达到302EFlops。我国算力产业稳健发展，创新能力持续增强。行业赋能效益日益显现，为我国GDP增长做出突出贡献。
此外还提到我国各地持续加快算力布局。京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈等区域算力发展保持领先水平。中西部核心省份算力发展日益崛起。
依据中国算力发展指数2.0的评估方法，结合各城市的算力基础设施规模、技术发展水平、产业应用发展水平等指标计算各城市算力发展指数，以此给出我国算力二十强市榜单。其中北京、上海的领先优势明显，广东、江苏入围城市最多。
各省份的算力发展水平与其经济规模之间存在显著的正相关关系，突显了算力在推动各省份经济发展中的核心作用。
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各省份的算力发展指数与其经济规模之间呈现出明显的正相关，显示出算力在推动各省份经济发展中的重要作用。2022年，那些数字经济和地区生产总值较高的省份，其算力发展的水平也相应地位于前列。当算力发展指数提升1点，数字经济会增加约570亿元，这大约占到了全国数字经济规模的1.14%；同时，地区生产总值也会增长约1285亿元，约占全国GDP的1.06%。然而，从整体来看，2022年算力对数字经济和地区生产总值的推动作用相比2021年有所减弱，这主要归因于以下四大因素：
首先，随着算力的不断增长，其边际效应逐渐变得明显，导致其对经济增长的推动作用逐渐减弱。
其次，算力增长对经济的推动作用具有一定的滞后性，从算力建设完成到其发挥最大效用需要1到3年的时间。
第三，算力的经济增长需要新的需求和新的应用来驱动。与大领域全面的升级相比，细分领域的应用升级对经济的推动作用较小，例如，自动驾驶技术的下沉所带来的经济提升并不如人工智能本身的推动作用大。
最后，2022年我国多地面临的疫情高发和严格的封控措施，对国民经济的增长构成了严重的阻碍。
根据各省份的算力发展特点，可以将其划分为供给驱动型、需求拉动型和协同发展型三类。具体来说：
- 以北京、上海、广东为代表的供给驱动型省份，其本地的算力和算力产业规模都较大，且算力环境良好，为其他省份提供了算力消费和行业应用的支持。这些省份正在加速推进先进算力的绿色集约化发展，并加强核心骨干网络的建设，力求充分发挥其算力枢纽的作用，为周边地区乃至全国提供更为快速和便捷的算力资源。
- 以江苏、山东、河南、四川、湖北、福建、湖南为代表的需求拉动型省份，其本地的算力需求较为旺盛，且在算力的消费应用和行业应用上都具有较高的水平。这些省份会结合地方的实际需求来进行科学规划，以更为前瞻性的方式来推进智算中心、超算等算力基础设施的建设。
- 以河北、浙江、重庆等为代表的协同发展型省份，其数字经济与算力呈现协同发展的趋势，并逐渐形成了如京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈等区域协同发展的格局。这些地区一方面会继续吸收算力中心城市的算力溢出效应，以壮大自身的算力规模；另一方面也会深入挖掘区域内的算力应用需求，力求充分发挥算力对社会经济发展的推动作用。
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