【专题】中国餐饮业数字化发展报告PDF合集分享(附原数据表)

餐饮业作为实体经济的重要组成部分,对于促进经济增长、刺激消费、增加就业和改善民生具有十分重要的作用。

随着全球科技革命和产业变革的加速推进,数字化转型已成为产业发展的必然趋势,其中大数据、物联网、人工智能、云计算、虚拟现实和5G等信息技术正在与实体经济深度融合,为餐饮业带来了更多的新业态和新模式。

获取专题报告合集全文,解锁文末103份餐饮数字化相关行业研究报告。

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从下面几部分聊聊行业分析:

1.什么时候需要做行业分析?
2.如何做行业分析?
3.案例学习
4.在工作中如何应用?
5.在生活中如何应用?


1.什么时候需要做行业分析呢?

当你在对自己进行职业规划的时候,会思考选择哪个行业更好呢?

当公司需要对外部环境有所了解,制定发展规划的时候。

当面对重大问题,需要分析行业问题的时候。


2.如何进行行业分析?

用PEST分析方法

PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析,所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。


3.案例

下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。

1)政策环境

政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究:

相关法律有哪些?对公司有什么影响?

投资政策有哪些?对公司有什么影响?

最新的税收政策是什么?对公司有什么影响?


2)经济环境

经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。


3)社会环境

社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。


4)技术环境

技术环境是指外部技术对公司发展的影响。


4.在工作中如何应用?

行业报告在实际工作中用的不多,这里了解即可。在问题严重查找原因里,会用到PEST分析方法来分析行业问题


5.在生活中如何应用?

当你在选择行业发展的时候,可以找到目标行业的分析报告,对于个人把握未来发展机会有帮助。


作为数字经济与实体经济融合发展的重要领域,数字技术在餐饮业中的应用已经无处不在。

数字供应链、扫码点餐、移动支付、在线外卖、在线点评和中央厨房等数字化场景已经成为餐饮业发展的必备工具。餐饮业数字化是产业数字化在餐饮业的体现,它涉及将数字技术应用于餐饮生产的各个环节,以数据要素为主要驱动力,以提升效率和品质为主要目标,以满足消费者多样化、多场景的需求为目的,推动餐饮行业高质量发展。

当前,餐饮业数字化在消费端应用最为广泛,其中堂食和外卖是数字化应用的主要场景。外卖作为餐饮业数字化催生的新型业态,已经成为餐饮业发展的生力军,更是推动餐饮业数字化发展的主力军。

偏向于渠道数字化的易上手、低成本型产品的商户应用率更高。

2020年,美团研究院对9132个商户进行了问卷调查,结果显示,高营业流水商户在使用数字化服务后更容易获得较高的营业流水增长率,而高经营净利率商户在使用数字化服务后也更容易获得较高的营业流水增长率。这表明数字化转型能力和商户经营能力存在相互影响,大型餐饮商户和中小餐饮商户之间存在“数字鸿沟”和“马太效应”。

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部分初次创业者选择开餐厅,但缺乏规划性、科学性、长期性。课题组在调研访谈中发现,部分经营者对餐厅选址、价位、特色菜等缺乏系统规划,也没有对餐厅的经营指标进行精确计算和思考,更没有利用数字化手段降本增效、引流获客的观念。数字化转型需要经营者具备创新精神和学习能力,但部分经验丰富的餐饮经营者往往因循守旧、思维固化,对线上营销模式不认可,对门店数据分析等新方法也不采用,长期保持传统运营方式,错失数字化转型的机遇。


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专业人才匮乏,缺乏转型学习渠道。数字化转型需要经营者具备一定的数字素养和专业能力,但专业人才不足、学习提升渠道匮乏是中小餐饮商户数字化转型的制约条件之一。有研究显示,高达54%的企业认为数字化人才短缺是企业难以实现数字化转型的重要因素。调研发现,部分餐饮经营者自身可能具有转型意愿,但由于精力不足和水平有限,只能通过上线外卖、点评平台、开通店铺公众号、短视频平台账号等方式初步涉足线上化,仍处于数字化的初级阶段。

自身实力不足,缺乏数字转型能力。美团研究院2021年的问卷数据显示,约有81.41%的餐饮商户年交易额不足20万元,这些中小商户构成了平台生态的主体。餐饮经营主体整体连锁化和集中化程度比较低,行业小、散、弱的特征明显。广大的中小商户无力自建数字化运营管理系统,也难以支付大企业普遍使用的先进ERP、CRM、OA、HR等系统费用,甚至不愿意承担基础版餐饮SAAS系统几千元的成本。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究调查显示,线上点单(外卖为主)、推广、店铺装修等侧重于渠道数字化的易上手、低成本型产品应用率更高,而偏向于生产过程和后台运营的流程、决策数字化产品使用率较低(如图1)。

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