在乘车管理方面，自动驾驶系统受到了许多限制，这对于创新性产品和功能设计产生了挑战，并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。

获取专题报告合集全文，解锁文末250份智能汽车相关行业研究报告。

对于智能汽车产业而言，政策法规方面的完善至关重要。当前，我国正加速推进顶层设计，加强道路测试、产品管理、道路交通管理、地理测绘、网络安全和数据安全等管理。

从下面几部分聊聊行业分析：

1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？

1.什么时候需要做行业分析呢？

当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？

当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。

当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。

2.如何进行行业分析？

用PEST分析方法

PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。

3.案例

下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。

1）政策环境

政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：

相关法律有哪些？对公司有什么影响？

投资政策有哪些？对公司有什么影响？

最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？

2）经济环境

经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。

3）社会环境

社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。

4）技术环境

技术环境是指外部技术对公司发展的影响。

4.在工作中如何应用？

行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题

5.在生活中如何应用？

当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。

此外，我国颁布了一系列相关法律法规来保障智能汽车网络安全和数据安全，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等。

针对长尾场景问题，目前自动驾驶技术仍存在局限性，需要进一步研发提高，同时需要网联赋能来提供更多解决方案。

在产品安全管理方面，各国政府和机构也在积极探索智能汽车测试方法和准入管理办法，并需要遍历所有危险场景来实现。同时，还需要结合准入前管理和使用过程监管。

网络安全和数据安全方面，需要针对智能汽车构筑网络安全屏障、保障重要数据安全和个人隐私数据安全，以及应用数据来反哺智能汽车研发和管理。在这些方面，还需要不断加强监管和完善相关法律法规，为智能汽车产业提供更好的管理和发展环境。

产业化进程加速，网状生态体系逐渐形成

2022年1-9月，随着乘用车市场总体增长14.2%，L2级智能汽车销量出现大幅上升，达到478.26万辆，同比增长49.9%，市场渗透率达到33.6%。

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