R语言用Rshiny dashboard可视化美国投票记录

与Rshiny相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在数据上,然后看到一段描述上一年变化的文字。

由Kaizong Ye,Weilong Zhang撰写

结果很简单,alpha功能,它控制toRGB("colour", "alpha"),称为不透明度。

在应用程序中,默认情况是在1990年显示参议院共和党人(即与1989年的差异):

 ggExtra 

整个项目基本上是我整理各种绘图技术 。ggExtra包装的直方图样式绝对是其中之一。 

ggExtra是增强ggplot2的功能和图层的集合。常用函数是ggMarginal,可用于将边际直方图/箱线图/密度图添加到ggplot2散点图。

通过这张图,我想比较两个州的历史记录 。 

ui <- dashboardPage(skin = "black",
  dashboardHeader(title = "adavis", titleWidth = "250px"),
  dashboardSidebar(
    sidebarMenu(
      menuItem("Liberal Quotient (LQ) Scores", tabName = "frontpage"),
      selectInput("Party", "Select Party", choices = c("Democrats", "Republicans")),
      selectInput("Chamber", "Select Chamber", choices = c("House", "Senate")),
      selectInput("ADA", "Select LQ Score", choices = c("Nominal", "Adjusted")

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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位,专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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