R语言KNN(K-近邻)模型分类信贷用户信用等级参数调优和预测可视化
本文主要介绍了如何帮助客户通过读取数据、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析。
本文主要介绍了如何帮助客户通过读取数据、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析。
在本教程中,我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。
本文介绍简化模型构建和评估过程。
永远不要错过任何见解。当新文章发表时,我们会通过微信公众号向您推送。
技术干货
最新洞察
This will close in 0 seconds