双十一 – 拓端

Python电商用户复购预测：LightGBM模型与RFM分析在双十一数据应用及差异化运营策略

在电商行业流量红利见顶的当下，复购率每提升1%，企业利润可增长3-5%——这是行业共识，也是我们深耕电商数据研究的核心出发点。当拉新成本突破百元，而复购用户的获客成本仅为新用户的五分之一时，精准识别高复购潜力用户、制定差异化策略，已成为企业突围的关键。

在当今商业格局下，消费市场正经历深刻变革。双 11 购物狂欢节作为消费市场的重要缩影，深受市场竞争影响，商品质量与价格优化，选择愈发多样，平台优惠、个人因素与外部引导共同作用于消费决策。

在国内疫情稳定的新常态下，“双十一”点燃了消费者的购物热情，在购物热潮中，消费热点、消费者理念与行为将出现哪些变化？