视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用
作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息？在为客户完成服装零售行业的图像识别时，这一问题尤为突出。
Tag Archives: 卷积神经网络
视频讲解：BSNet模型（双边监督网络）结合医学CT影像与半监督学习SSL、卷积神经网络CNN的图像分割方案
作为数据科学家，日常工作里常与各类数据及模型打交道，深知在医学领域，图像分析对临床诊断意义重大。
Python TensorFlow OpenCV的卷积神经网络CNN人脸识别系统构建与应用实践
在当今数字化时代，生物识别技术已成为身份验证领域的核心支撑。
MATLAB图卷积神经网络GCN处理分子数据集节点分类研究
本文主要探讨了如何利用图卷积网络（GCN）对图中的节点进行分类。
明星人脸识别基于VGG、MTCNN、RESNET深度学习卷积神经网络应用|附数据代码
人脸识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、模式识别领域的研究热点。
【视频讲解】Python贝叶斯卷积神经网络BCNN分类胸部X光图像数据集实例
在人工智能的诸多领域中，分类技术扮演着核心角色，其应用广泛而深远。无论是在金融风险评估、医疗诊断、安全监控还是日常的交互式服务中，有效的分类算法都是实现智能决策的关键。随着大数据时代的到来，分类算法面临着前所未有的挑战和机遇。
PCA主成分分析原理与水果成熟状态数据分析实例：Python中PCA-LDA与卷积神经网络CNN
主成分分析（PCA）作为数据科学中用于可视化和降维的重要工具，在处理具有大量特征的数据集时非常有用。
【视频讲解】Python、R时间卷积神经网络TCN与CNN、RNN预测时间序列3实例附代码数据
本文旨在探讨时间卷积网络（Temporal Convolutional Network, TCN）与CNN、RNN在预测任务中的应用。
【视频讲解】卷积神经网络CNN肿瘤图像识别3实例附代码数据
本研究探讨了卷积神经网络（CNN）在肿瘤识别领域的应用，特别是利用VGG16模型进行图像分类的性能。
少样本图像分类？迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例
您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？
Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。
python TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估
本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。
R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化
本文演示了训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。
【视频讲解】R语言keras深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）
在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。
【视频讲解】R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析
当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。
python卷积神经网络人体图像识别
二十多年来，自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题，并且由于其悠久的历史和直接的目标，它成为该领域如何发展的一个很好的例子。
