Python用PSO优化SVM与RBFN在自动驾驶系统仿真、手写数字分类应用研究
做快递单号识别时,扫描的数字总被误判(比如2当成3),人工复核费钱又费时间;搞自动驾驶仿真,转向总“过冲”,要么转早了要么转晚了——这俩问题其实都指向一个核心:机器学习模型的“参数没调好”!
做快递单号识别时,扫描的数字总被误判(比如2当成3),人工复核费钱又费时间;搞自动驾驶仿真,转向总“过冲”,要么转早了要么转晚了——这俩问题其实都指向一个核心:机器学习模型的“参数没调好”!
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Coin Ge撰写 考虑稳
在这篇文章中,我使用 R 建立著名的Hull-White利率模型并进行仿真。
我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题
贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例 。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理,但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。
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