R语言画ROC曲线总结

在本文中,我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包,并重点介绍了六个有用的包。

由Kaizong Ye,Coin Ge撰写

我使用pkgsearch来搜索CRAN并查看其中的内容。该package_search()函数将文本字符串作为输入,并使用基本的文本挖掘技术来搜索所有CRAN。 

经过一番尝试和错误之后,我确定了以下查询,其中包括许多与ROC相关的有趣软件包。


下图使用了Guangchuang Yu的dlstats软件包,查看我选择分析的六个软件包的下载历史记录。


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下图使用了Guangchuang Yu的dlstats软件包,查看我选择分析的六个软件包的下载历史记录。

2005年

以下代码ROCR使用包随附的综合数据集设置并绘制默认的ROC曲线。在整个文章中,我将使用相同的数据集。

2010

 pROC在图中绘制曲线下面积(AUC)的置信区间非常容易。

2014年

roc.curve()函数会绘制出干净整齐的ROC曲线 。

2014年

该软件包提供了许多功能丰富的ggplot()几何图形 。 

 2015年

precrec 是另一个用于绘制ROC的库。

evalmod()函数可以很容易地生成各种模型特征的基本图。

2019

ROCit是一个用于绘制ROC曲线和其他二进制分类可视化效果的新程序包 ,并且正在迅速普及。 

 下图显示了CDF累积密度。KS统计数据显示两条曲线之间的最大距离。


可下载资源

关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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