R语言在GIS中用ggmap地理空间数据分析

做过O2O(Online To Offline,在线离线/线上到线下)的小伙伴知道,GIS数据需要具体到精准的位置(即经纬度);对于连锁门店,使用GIS和其它的数据密集型服务遵循一个简单的逻辑:数据有助于企业节省开支,同时也防止企业因为在不适宜的地点开设门店而导致的错误决策浪费金钱。

由Kaizong Ye,Peng Liu撰写

地铁不仅是交通轨道,更是一座城市的血脉,是记录和观察城市经济生活最重要的切入点之一,地铁口的特征是,上下地铁,这类人群都是快消人群。

针对快消品牌的用户定位,我们通过对新加坡地铁站周边区域的手机客户端位置数据的采集,结合数据决策模型帮助客户规避风险

数据采集

采集到的数据分成两个部分:1、地铁站点经纬度信息。2、用户客户端地理位置信息

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我们面向连锁餐饮、零售、物流等行业提供精准的数据分析报告,全方位的咨询服务,助你作出最佳的商业决策。

  一、规划阶段

市场规划

  • – 公司整体布局

  • – 人口经济情况

  • – 竞争对手态势

  • – 未来计划及网络空白流程

城市规划

  • – 城市发展目标及基本信息

  • – 城市业务等级及发展层次

  • – 城市准入流程

  • – 城市容量及份额

  • – 合理的城市开发优先顺序

商圈规划

  • – 商圈基本情况

  • – 聚客点信息

  • – 已有店铺数据

  • – 竞争对手考察

  二、预测阶段

竞争对手信息展现

叠加后不同图层后,可以看到竞争对手的分布

自定义测量距离

能够实时测量从竞争门店-预测机会点,预测机会点到不同门店之间的距离,判断市场竞争压力和市场容量。

投资测算预测

规范设计变更和工程签证的工作程序,确保设计变更和工程签证的有效性及可执行性,满足工程的质量、成本和进度等要求。

  三、开店选址阶段

报批前审批

  • 新址确认:基本信息/商圈信息/位置信息/场地情况

  • 经营评估:费用/回报

  • 业主谈判

报批审核

  • 报批审核

  • 签约管理:合同信息/付款进程

开业前准备

  • 设计:装修设计/效果图

  • 施工:开发工程交接/工程验收资料

  • 开业交接:工程营运交接

四、模型优化阶段

机会点完成开业交接后,自动转成门店,系统自动生成店铺编号。

转成门店后,系统仍能查看机会点时的历史信息,同时可以看到门店成为资产后的历史记录,包括续租、整体翻新、局部翻新、暂时闭店及拆店。


地铁站点经纬度信息

用户客户端地理位置数据

然后我们统计出每个地铁站点附近200m之内的用户数目,进行数据描述分析和GIS可视化。

数据概要

每个地铁站的位置图


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统计出不同地铁站200m内的用户数目的总体比例

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通过数据描述分析,我们可以看到每个地铁站的位置以及单个地铁站200m内的用户数目。

对于连锁门店的地铁店铺选址,不能单纯的看单个地铁的人流量,周边地铁口的人流量的“联动效应”也是非常重要,找出人流量大的地铁站“区域”结果往往更加可靠。因此,我们通过绘制用户数目的contour图来判断哪些地铁站点区域具有更多的人流量。

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​最后综合考虑热门的地铁站区域和单个地铁站人流量数目做出选址的决策。

后续展望

我们希望能够在未来补充更多的数据维度和分析方法,通过年龄、男女比例来确定潜在的客户数量,综合完善评价体系,对地铁站进行评级,观察商业变化和经济发展的轨迹。


可下载资源

关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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