r语言中如何进行两组独立样本秩和检验

r语言中如何进行两组独立样本秩和检验

由Kaizong Ye,Coin Ge撰写

所述配对双样品的Wilcoxon检验一种的非参数检验,其可以被用于比较样品的两个独立数据。

本文介绍如何在ř中计算两个样本的秩检验。

可视化数据并在R中计算的Wilcoxon测试

R函数用于计算的秩检验

为了执行两个样本的Wilcoxon检验,比较两个独立样本(x&y)的均值,R函数wilcox.test()可以如下使用:

  • x,y:数字向量
  • 替代方案:替代假设允许值是“two.sided”(默认值),“更大”或“更少”之一。


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将数据导入R 

  1. 准备数据
  2. 将数据保存在外部的.TXT选项卡或的的.csv文件中
  3. 将您的数据导入ř如下:

在这里,我们将使用一个示例数据集,其中包含18个人(9名女性和9名男性)的权重:

我们想知道,如果女性体重的中位数与男性体重的中位数不同?

检查数据

可以按组计算汇总统计数据(中位数和四分位数间距(IQR))。可以使用dplyr包。

  • 要安装dplyr软件包,请键入以下内容:
  • 按组计算摘要统计信息:

使用箱形图可视化数据

您可以按照此链接中的描述绘制R基本图:R基本图。在这里,我们将使用ggpubr R包进行基于ggplot2的简单数据可视化

  • 从GitHub上的安装最新版本的ggpubr如下(推荐):
  • 或者,从CRAN安装如下:
  • 可视化您的数据:

计算不成对的双样本秩检验

问题:女性和男性体重有显着差异吗?

1)计算双样本Wilcoxon检验 – 方法1:数据保存在两个不同的数值向量中。

它将发出一条警告信息,称为“无法用平局计算精确的p值”。它可以通过添加另一个参数exact = FALSE来抑制此消息,但结果将是相同的。

2)计算双样本Wilcoxon检验 – 方法2:将数据保存在数据框中。

如您所见,这两种方法给出了相同的结果。

测试的p值为  0.02712,小于显着性水平α= 0.05。我们可以得出结论,男性的中位数体重与女性的中位数体重显着不同,p值  = 0.02712。

注意:

  • 如果你想测试男性体重的中位数是否小于女性体重的中位数,请输入:
  • 或者,如果您想测试男性体重的中位数是否大于女性体重的中位数,请输入此值


可下载资源

关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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