matlab使用hampel滤波去除异常值

此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的实现。

产生一个包含24个样本的随机信号x。 重置随机数生成器以获得可重复的结果。

围绕x的每个元素生成观察窗口。 在样本的任一边取k = 2个邻居。 产生的移动窗口的长度为2×2 + 1 = 5个样本。

截断窗口,以便函数在到达信号边缘时计算较小段的中值。

记录每个周围窗口的中位数。 找到每个元素相对于窗口中位数的绝对偏差的中位数。

缩放中位数绝对偏差

以获得正态分布标准偏差的估计值。

查找与中位数相差超过nd = 2个标准偏差的样本。 将这些离群值替换为其周围窗口的中间值。 这是Hampel算法的本质。

使用hampel 计算滤波后的信号并注释异常值。 覆盖在此示例中计算的过滤值。


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。


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