Category Archives: 机械工程及自动化

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

By tecdat12月 15, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, R语言, SARIMA, SARIMAX, 分位数回归, 回归, 指数平滑, 时间序列, 样条曲线, 电力负荷, 预测

电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。

图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正

By tecdat7月 6, 2020信息与通信工程, 图像处理, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 计算机科学与技术matlab, 图像, 图像倾斜校正, 图像倾斜角, 校正

随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。

使用OpenCV在Python中进行图像处理

By tecdat5月 12, 2020信息与通信工程, 图像处理, 大数据部落, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 计算机科学与技术, 软件工程OpenCV, python, 图像处理

在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。 我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用

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matlab中使用VMD(变分模态分解)

By tecdat5月 6, 2020信息与通信工程, 大数据部落, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化matlab, VMD, 信号, 变分模态分解, 固有模态函数, 模态

拨号音信号的变模分解，首先创建一个以4 kHz采样的信号

基于matlab的Lorenz系统仿真可视化

By tecdat5月 1, 2020信息与通信工程, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术Lorenz, matlab, 仿真, 可视化

基于matlab的Lorenz系统仿真可视化

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

By tecdat4月 19, 20201 comment信息管理与信息系统, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术, 软件工程LDA, python, scrapy, selenium, 文本挖掘, 爬虫

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使用Python中的ImageAI进行对象检测

By tecdat11月 13, 2019信息与通信工程, 图像处理, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术ImageAI, python, 对象检测

在本文中，您将看到如何在Python中执行对象检测。

python卷积神经网络人体图像识别

By tecdat10月 11, 2019信息与通信工程, 图像处理, 大数据部落, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术python, 人体图像识别, 卷积神经网络, 图像识别, 神经网络

二十多年来，自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题，并且由于其悠久的历史和直接的目标，它成为该领域如何发展的一个很好的例子。

matlab如何滤除低频尖峰脉冲

By tecdat9月 19, 2019信息与通信工程, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 计算机科学与技术matlab, 中值过滤算法, 尖峰脉冲, 滤除

matlab如何滤除低频尖峰脉冲

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和广义加性/相加模型（GAM）回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, K-medoids, R语言, 回归, 广义加性/相加模型, 时间序列, 用电负荷, 聚类

通过对用电负荷进行聚类，我们可以提取典型负荷曲线，提高随后的用电量预测的准确性。

MATLAB 求解特征方程的根轨迹图稳定性分析

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化matlab, 根轨迹, 稳定性分析

我们提供了用于根轨迹分析的强大MATLAB命令的简要描述。

matlab中的偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）

By tecdat7月 23, 20191 comment信息与通信工程, 大数据部落, 数理统计, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术matlab, 主成分, 主成分回归（PCR）, 偏最小二乘回归, 偏最小二乘回归（PLSR）, 回归

此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性。

matlab使用经验模态分解emd 对信号进行去噪

By tecdat7月 23, 2019信息与通信工程, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化emd, matlab, 信号, 去噪, 经验模式分解

本文考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。