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数据观察“双十一”网购新常态

R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据

R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归

单车上的城市：共享单车数据洞察

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R语言关联挖掘实例（购物篮分析）

R语言SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model）代码sir模型实例

R语言使用HAR-RV预测实际波动率Realized Volatility案例

R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计

SAS神经网络：构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件

机器学习助推快时尚精准销售预测

模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用

高校排名中的数字基因

口罩网购数据解惑

数据盘点：家电线上消费新趋势

二手交易市场数据快照

用数据探索“群社交”：新媒体社群调查

DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析

R语言模拟保险模型中分类器的ROC曲线不良表现

数据风控的探索实践:机器学习识别欺诈

从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘

预测危险未知数——事故预防多维度分析

避开数据海洋的“暗礁”：识别用户异常行为

看推特数据如何”塑造”地区形象

用数据解读体育决策：挖掘体育赛事新价值