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关于我们的特长,我们的研究以及不断变化的故事集合。
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数据观察“双十一”网购新常态
R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样
R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测
R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化
R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据
R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归
单车上的城市:共享单车数据洞察
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R语言关联挖掘实例(购物篮分析)
R语言SIR模型(Susceptible Infected Recovered Model)代码sir模型实例
R语言使用HAR-RV预测实际波动率Realized Volatility案例
R语言风险价值VaR(Value at Risk)和损失期望值ES(Expected shortfall)的估计
SAS神经网络:构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件
机器学习助推快时尚精准销售预测
模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif
用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用
高校排名中的数字基因
口罩网购数据解惑
数据盘点:家电线上消费新趋势
二手交易市场数据快照
用数据探索“群社交”:新媒体社群调查
DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析
R语言模拟保险模型中分类器的ROC曲线不良表现
数据风控的探索实践:机器学习识别欺诈
从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘
预测危险未知数——事故预防多维度分析
避开数据海洋的“暗礁”:识别用户异常行为
看推特数据如何”塑造”地区形象
用数据解读体育决策:挖掘体育赛事新价值
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