如今的中国网络媒体市场，互联网视频、互联网广告等领域势头强劲。
随着娱乐和媒体的发展和转型，融合先进技术，使媒体的边界线逐渐模糊，渗透到人们生活的各个方面，不断产生新的商业模式，开拓新的市场。
可下载资源
基于以上背景， 研究人员对16年至今的新媒体用户进行在线问卷调查和社交数据抓取，分析网络媒体的变化，数据预测和评论，以及不确定性对市场的影响，以了解这些变化如何重塑行业和消费者、广告业务，内容创作者将如何面对。
从内容到用户+科技
内容和营销一直是网络媒体争论的话题。而从用户调查的结果来看，两者的整合以及与科技的融合策略逐渐成为重要的竞争优势。
技术、用户行为和商业模式的快速变化，在客户为公司的生产和销售服务的支付意愿方面产生了差距。
为缩小差距，公司应采取两项策略：
着力建立业务与品牌，以同等兴趣，价值适合，兴趣一致，高活动，高价值的粉丝团为目标。
利用新兴技术来吸引用户，提供卓越的经验，提高生产力。
▍细分市场评测
对网络用户讨论量的市场进行细分后，我们发现网络视频、网络广告、电子竞技和接入成为网络媒体中讨论最热的主题。同时我们发现电视报刊杂志等传统媒体领域的讨论量几乎可以忽略。
用户偏好的转变
网络媒体市场的另一个变化是70后、80后逐渐脱离消费黄金时代，而新一代的90后和00后在在线媒体消费的黄金消费时期可能会出现不同的偏好。
从调查结果中，我们发现科技和媒体的变化改变了年轻一代对内容的体验和购买。
他们在youku、爱奇艺上、网易上听音乐和观看视频，而不是购买相册、影碟;从weibo或wechat获取免费消息，而不必订阅报纸。他们通过一系列互联网电视服务搜索视频，不再购买昂贵的付费电视套餐。
不久前一项研究显示，90后、00后人占“无线族”的43％，其中有些人从来没有买过有线电视，卫星电视或光缆服务，有些则不再使用这些服务。
结语和展望
在整个领域，无论是在经济周期哪个阶段，用户以粉丝和用户体验为核心，都是实现增长和盈利的重要阶段。
随着数字媒体市场的改善和用户体验的改善，用户支出和广告成本效益提高，用户不再支付音乐下载，而是购买流媒体订阅;广告客户不再在媒体上，虽然购买广告，但是网上有针对性的购买。所以整体消费并不会像过去那样增长。
R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型数据挖掘在跨区域犯罪研究分析
数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析
R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分
Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据
