使用R语言对进行空间数据可视化

最近我们一直在探索空间数据。事实证明,有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。

以下是我汇总的一组图表。

每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。弗吉尼亚理工大学(均为学校案)在这段时间内是最致命的。 

在绝大多数情况下,射手是有精神病史的白人男性,他们合法获得了武器。

较大的圆圈表示较高的死亡率。

R对空间数据具有灵活性。它可以缩小美国范围并显示全球数据。去年,马航曾多次成为新闻焦点,因此这是一个非常热门的例子。在最后一个图表中,使用圆圈的大小显示了幅度,但是在这里,我们可以使用路线的阴影来显示幅度。前往热门目的地的路线是明亮的蓝色阴影。

我还绘制了法航和美国航空的路线。

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Ggmap允许R直接从Google获取地图并放大特定的城市。以下是波士顿的地图,显示了2014年的犯罪地点。红色圆点表示事件,蓝色圆点表示毒品犯罪。我从data.cityofboston.gov下载了数据。较深的红色区域表示该位置有更多事件。大多数事件似乎集中在布鲁克林/罗克斯伯里周围。

蓝色标记表示drug,红色点表示shooting事件。

如果我们放大波士顿市中心,将会看到更少的shooting事件。仍然有很多drug泡泡,但它们主要集中在三个地区:唐人街,东波士顿和南端。

 


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。


 
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