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Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较

Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 “弱 “分类器的输出合并成一个强大的 “集合”，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。