RFM – 拓端

Python电商用户复购预测：LightGBM模型与RFM分析在双十一数据应用及差异化运营策略

在电商行业流量红利见顶的当下，复购率每提升1%，企业利润可增长3-5%——这是行业共识，也是我们深耕电商数据研究的核心出发点。当拉新成本突破百元，而复购用户的获客成本仅为新用户的五分之一时，精准识别高复购潜力用户、制定差异化策略，已成为企业突围的关键。

作为数据科学家，我们正见证着电信行业从粗犷式增长向精细化运营的战略转型。

随着互联网的不断发展，各领域公司都在拓展互联网获客渠道，为新型互联网产品吸引新鲜活跃用户，刺激用户提高购买力，从而进一步促进企业提升综合实力和品牌影响力。

团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。