Python用PSO优化SVM与RBFN在自动驾驶系统仿真、手写数字分类应用研究
做快递单号识别时,扫描的数字总被误判(比如2当成3),人工复核费钱又费时间;搞自动驾驶仿真,转向总“过冲”,要么转早了要么转晚了——这俩问题其实都指向一个核心:机器学习模型的“参数没调好”!
做快递单号识别时,扫描的数字总被误判(比如2当成3),人工复核费钱又费时间;搞自动驾驶仿真,转向总“过冲”,要么转早了要么转晚了——这俩问题其实都指向一个核心:机器学习模型的“参数没调好”!

技术干货

最新洞察

视频号
This will close in 0 seconds