R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型
在本教程中,我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson(NSS)模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化,因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。
在本教程中,我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson(NSS)模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化,因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。
我们要做的是:我们从一些收益率曲线开始,然后逐步地随机修改收益率,最后尝试拟合NS模型以新的收益。因此我们对此进行了模拟。
Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益曲线的常用方法。
这篇文章的目的是指导读者逐步使用R编程语言实现Nelson-Siegel模型的步骤。
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