专题:Python实现贝叶斯线性回归与MCMC采样数据可视化分析2实例|附代码数据
在数据科学领域,线性回归是拟合变量间线性关系的基础工具,但传统的Frequentist线性回归仅能提供参数的点估计,无法量化参数的不确定性——这在金融风险预测、工业设备状态监测等实际业务场景中往往不够。
在数据科学领域,线性回归是拟合变量间线性关系的基础工具,但传统的Frequentist线性回归仅能提供参数的点估计,无法量化参数的不确定性——这在金融风险预测、工业设备状态监测等实际业务场景中往往不够。

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