Tag Archives: Logistic逻辑回归

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

By tecdat9月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hosmer-Lemeshow, Logistic逻辑回归, R语言, 回归, 拟合优度, 拟合优度检验, 检验, 逻辑回归

在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。

在R语言中实现Logistic逻辑回归

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, Logistic逻辑回归, R语言, 逻辑回归

逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。

售前咨询热线

15121130882

售后咨询热线

0571-63341498