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R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响

By tecdat10月 11, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术DLNM, DLNMs, 分布滞后, 分布滞后线性, 分布滞后线性模型, 分布滞后非线性模型, 时间序列, 死亡率, 温度, 滞后, 滞后线性, 空气污染, 线性, 臭氧, 非线性模型

分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据

By tecdat3月 10, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术DLM, DLMs, DLNM, DLNMs, R语言, 分布滞后线性, 时间序列, 非线性模型

本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。

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