Python用稀疏、高斯随机投影和主成分分析PCA对MNIST手写数字数据进行降维可视化 By tecdat8月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MNIST, PCA, 主成分分析, 随机投影 降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的，提高计算速度，减少模型大小，并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据，同时删除大部分的特征数据。
