Tag Archives: 贝叶斯线性回归

专题：Python实现贝叶斯线性回归与MCMC采样数据可视化分析2实例|附代码数据

By tecdat9月 17, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术MCMC, MCMC采样, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯线性回归

在数据科学领域，线性回归是拟合变量间线性关系的基础工具，但传统的Frequentist线性回归仅能提供参数的点估计，无法量化参数的不确定性——这在金融风险预测、工业设备状态监测等实际业务场景中往往不够。

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

By tecdat11月 17, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术北半球, 可视化, 回归, 多元线性回归, 收敛, 收敛性, 数据, 气候, 海冰, 海冰范围, 线性回归, 线性回归模型, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PyMC3, python, 回归, 贝叶斯, 贝叶斯线性回归

在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。

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