Python贝叶斯回归、强化学习分析医疗健康数据拟合截断删失数据与参数估计3实例
本专题合集聚焦于有序分类变量处理、截断与删失数据回归分析以及强化学习模型拟合等多个重要且具有挑战性的数据分析场景,旨在为数据科学家提供全面且深入的解决方案。
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贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。
现在有了对贝叶斯方法的概念理解,我们将实际研究使用它的回归模型。
本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型)。
本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。
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