航空客运量

Python实现Elman RNN与混合RNN神经网络对航空客运量、啤酒产量、电力产量时间序列数据预测可视化对比

作为长期深耕时间序列预测领域的数据科学家，我们在项目中频繁发现一个共性痛点：多数团队在选择循环神经网络（RNN）架构时，常因不了解不同架构对数据特性的适配性、预处理方法对精度的影响，导致模型落地效果不佳。