Python用PSO优化SVM与RBFN在自动驾驶系统仿真、手写数字分类应用研究
做快递单号识别时,扫描的数字总被误判(比如2当成3),人工复核费钱又费时间;搞自动驾驶仿真,转向总“过冲”,要么转早了要么转晚了——这俩问题其实都指向一个核心:机器学习模型的“参数没调好”!
做快递单号识别时,扫描的数字总被误判(比如2当成3),人工复核费钱又费时间;搞自动驾驶仿真,转向总“过冲”,要么转早了要么转晚了——这俩问题其实都指向一个核心:机器学习模型的“参数没调好”!
凌晨5点的上海张江,一辆没有司机的比亚迪海鸥正穿过早高峰:它精准避开外卖车“鬼探头”,在潮汐车道自动变道,最终稳稳泊入写字楼地下车位——这不是科幻,而是2025年真实的自动驾驶日常。
你知道吗?如今的汽车行业,正处在电动化和智能化的巨大浪潮之中!
WeChat Tencent QQ email print 2024年3月,特斯拉在北美地区正式发布了FSD
研究预测,中国主要城市将在2030年实现自动驾驶的大规模应用。自动驾驶很可能在下个十年以网约车或物流配送车的形式进入市场。