Python、R循环神经网络RNN、指数平滑ETS、ARIMA模型预测网络流量、ATM机取款、旅游需求时间序列数据 By tecdat12月 5, 2024Python辅导, R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, ATM, ETS, RNN, 循环神经网络, 指数平滑, 旅游, 神经网络, 网络流量, 预测 在当今经济研究与商业决策领域,精准的时间序列预测具有极为关键的意义。
R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值 By tecdat11月 28, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术arima, 异常值, 时间序列, 滑动时间, 滑动时间窗口, 网络流量 最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。