Tag Archives: 汽车

R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化

By tecdat5月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, PCR, 主成分, 主成分分析, 回归, 汽车

在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。

R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化分析汽车性能数据

By tecdat12月 30, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ggplot2, Polar Chart, 可视化, 圆环图, 径向图, 星形图, 极坐标图, 汽车, 汽车性能数据, 雷达图

漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。

R语言主成分回归（PCR）、多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据

By tecdat11月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCR, 主成分, 主成分分析, 主成分回归, 主成分回归（PCR）, 主成分得分, 光谱, 回归, 多元线性回, 汽车, 汽车油耗, 特征降维, 线性回归, 降维, 预测

什么是PCR？（PCR = PCA + MLR）

matlab用Logistic逻辑回归建模和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 方法分析汽车实验数据

By tecdat10月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, matlab, MCMC, 回归, 汽车, 汽车实验, 汽车实验数据, 蒙特卡罗, 贝叶斯, 逻辑回归, 马尔可夫

此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。

MATLAB基于贝叶斯模型的随机森林预测方法分析汽车燃油经济性

By tecdat7月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术matlab, 优化, 分析, 汽车, 贝叶斯, 随机森林, 预测

这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化，使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。

R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯

By tecdat6月 15, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 汽车, 汽车配置, 相关, 相关网络, 网络图, 酒, 饮酒, 饮酒习惯

我们经常使用的一个关系性指标是相关性。通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系。

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