Python、R语言南方电网、电力负荷数据多模型构建:分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA与预测实践
在数字经济浪潮席卷全球的当下,电力行业正经历着从传统运营模式向数据驱动型模式的深刻变革。
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在当今经济研究与商业决策领域,精准的时间序列预测具有极为关键的意义。
最近我们被客户要求撰写关于谷歌Google Analytics分析的研究报告。在等距时间段内以一系列点获得的数据通常称为时间序列数据。
电力负荷预测是电网规划的基础,其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。
最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告。分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R,并绘制时间序列。
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