MATLAB用CNN-LSTM神经网络的语音情感分类深度学习研究 By tecdat11月 13, 2024MATLAB辅导, 信息与通信工程, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, LSTM, matlab, 分类, 情感, 情感分类, 深度学习, 神经网络, 语音 在语音处理领域,对语音情感的分类是一个重要的研究方向。
R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化 By tecdat3月 30, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 情感, 情绪, 情绪分类, 支持向量机, 文本挖掘, 新闻, 词云, 语料 支持向量机(SVM)是一种机器学习方法,基于结构风险最小化原则,即通过少量样本数据,得到尽可能多的样本数据。
R语言Keras用RNN、双向RNNs递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感 By tecdat8月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术IMDB, Keras, LSTM, RNN, 情感, 电影评分, 神经网络, 递归神经网络 在这篇文章中,我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。
用Rapidminer做文本挖掘的应用:情感分析 By tecdat8月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Rapidminer, 情感, 情感分析, 文本挖掘 情感分析或观点挖掘是文本分析的一种应用,用于识别和提取源数据 中的主观信息。