Tag Archives: 循环神经网络

Python、R循环神经网络RNN、指数平滑ETS、ARIMA模型预测网络流量、ATM机取款、旅游需求时间序列数据

By tecdat12月 5, 2024Python辅导, R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, ATM, ETS, RNN, 循环神经网络, 指数平滑, 旅游, 神经网络, 网络流量, 预测

在当今经济研究与商业决策领域，精准的时间序列预测具有极为关键的意义。

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

By tecdat6月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, RNN, 循环神经网络, 时间序列, 时间序列数据, 时间序列预测, 波形, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆, 长短期记忆人工, 长短期记忆人工神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆神经网络, 长短期记忆网络, 预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列

Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID-19新冠疫情新增人数时间序列预测

By tecdat6月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, COVID, GRU, LSTM, RNN, 回归, 循环神经网络, 新冠, 时间序列, 疫情, 神经网络, 长期记忆, 门循环单元

该数据由Hopkins 大学根据世界各国提供的新病例数据提供。

Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性

By tecdat5月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术LSTM, MSE, RNN, TensorFlow, 循环神经网络, 时间序列, 神经网络, 股市, 股票, 股票市场, 预测

该项目包括：自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。

R 语言用RNN循环神经网络、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

By tecdat1月 24, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术LSTM, RNN, 利率, 循环神经网络, 时间序列, 神经网络, 长期利率, 长短期记忆, 长短期记忆网络, 预测

2017 年年中，R 推出了 Keras 包，这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库，具有 CPU 和 GPU 功能。本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。

R语言深度学习Keras循环神经网络(RNN)模型预测多输出变量时间序列

By tecdat9月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术RNN, 多变量, 多输出变量, 循环神经网络, 时间序列, 模型, 深度学习, 神经网络, 预测

递归神经网络被用来分析序列数据。

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