Python对2018-2024年全国多省份高考数据分析:录取概率预测可视化模型应用与位次关联实践
高考,这场牵动千万家庭的考试,从1977年恢复至今,已经走过了近半个世纪。最初,它只是一张试卷定乾坤,数据记录靠手写;后来,随着计算机普及,分数统计开始电子化,但各省数据分散在不同平台,格式五花八门——有的存在PDF里,有的藏在网页表格中,考生想查个历年分数对比,得翻遍十几个网站。
高考,这场牵动千万家庭的考试,从1977年恢复至今,已经走过了近半个世纪。最初,它只是一张试卷定乾坤,数据记录靠手写;后来,随着计算机普及,分数统计开始电子化,但各省数据分散在不同平台,格式五花八门——有的存在PDF里,有的藏在网页表格中,考生想查个历年分数对比,得翻遍十几个网站。
Logistic回归,也称为Logit模型,用于对二元结果变量进行建模。
本文介绍了冲积/桑基图,以及
定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分(轴、冲积层、流)。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。
录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知,是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。