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Python对2018-2024年全国多省份高考数据分析：录取概率预测可视化模型应用与位次关联实践

高考，这场牵动千万家庭的考试，从1977年恢复至今，已经走过了近半个世纪。最初，它只是一张试卷定乾坤，数据记录靠手写；后来，随着计算机普及，分数统计开始电子化，但各省数据分散在不同平台，格式五花八门——有的存在PDF里，有的藏在网页表格中，考生想查个历年分数对比，得翻遍十几个网站。

Logistic回归，也称为Logit模型，用于对二元结果变量进行建模。

本文介绍了冲积/桑基图，以及

定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。

录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知，是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。