Python贝叶斯回归、强化学习分析医疗健康数据拟合截断删失数据与参数估计3实例
本专题合集聚焦于有序分类变量处理、截断与删失数据回归分析以及强化学习模型拟合等多个重要且具有挑战性的数据分析场景,旨在为数据科学家提供全面且深入的解决方案。
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股票交易策略在投资公司中起着至关重要的作用。然而,在复杂多变的股票市场中获取最优策略颇具挑战。
在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程 (MDP)的理想模型 ,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。
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