【视频】在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 By tecdat11月 26, 20191 comment大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术GAM, R语言, 广义加法模型, 广义相加模型, 时间序列, 电力负荷, 电力负荷预测 在绘制的时间序列中可以看到两个主要的季节性：每日和每周。我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对响应变量进行建模的自变量–电力负荷。
