Tag Archives: 卡尔曼滤波

R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列

By tecdat6月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术卡尔曼滤波, 时间序列, 死亡人数, 状态空间模型, 酒精, 预测

状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断。本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马分布。

matlab实现扩展卡尔曼滤波(EKF)进行故障检测

By tecdat5月 12, 2021大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术EKF, matlab, 卡尔曼, 卡尔曼滤波, 扩展卡尔曼滤波, 故障检测, 滤波

本文展示了如何使用扩展卡尔曼滤波器进行故障检测。本文使用扩展的卡尔曼滤波器对一个简单的直流电机的摩擦力进行在线估计。

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