动态知识库

动态知识库的RAG系统混合检索与性能优化研究：融合BM25与稠密向量及RRF重排序实证分析 | 附代码数据

大语言模型在落地应用中普遍存在知识截止、事实幻觉两大核心痛点，检索增强生成（RAG）技术通过外挂动态知识库的方式，为大模型提供实时、可追溯的事实依据，成为解决上述问题的核心方案。