Tag Archives: 分布滞后非线性模型

R基于贝叶斯加法回归树BART、MCMC的DLNM分布滞后非线性模型分析母婴PM2.5暴露与出生体重数据及GAM模型对比、关键窗口识别

By tecdat12月 25, 2024R语言辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术BART, DLNM, GAM, MCMC, PM2.5, 分布滞后非线性模型, 母婴, 贝叶斯加法回归树

在母婴暴露于空气污染对儿童健康影响的研究中，常需对孕期暴露情况与健康结果进行回归分析。

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响

By tecdat10月 11, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术DLNM, DLNMs, 分布滞后, 分布滞后线性, 分布滞后线性模型, 分布滞后非线性模型, 时间序列, 死亡率, 温度, 滞后, 滞后线性, 空气污染, 线性, 臭氧, 非线性模型

分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用

By tecdat8月 25, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术DLNM, 分布滞后非线性模型, 死亡率, 温度, 空气污染

环境应激源往往表现出时间上的延迟效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。

【视频讲解】R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例

By tecdat3月 12, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术DLNM, R语言, 分布滞后非线性模型, 发病率, 死亡率, 空气污染

本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。

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