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R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

By tecdat5月 19, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, GM（1，1）, Logistic, 人口, 回归, 时间序列, 武汉, 流动人口, 灰色模型, 逻辑回归, 预测

人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

By tecdat7月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AFRIMA, arima, Logistic, 世界人口, 人口, 回归, 数据, 时间序列, 逻辑回归, 预测

本文应用R软件技术，通过在世界银行网站上查阅的世界人口历史数据，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。

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