Python用Transformer、SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet时间序列预测对比分析用电量、零售销售、公共安全、交通事故数据 By tecdat5月 22, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LSTM, Prophet, RNN, SARIMAX, Transformer, 交通事故, 公共安全, 数据, 时间序列, 用电量, 零售销售, 预测 在数据驱动决策的时代,时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术,已成为各行业解决预测需求的关键工具。
R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模 By tecdat7月 21, 2020保险, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, 交通事故, 保险, 回归, 泊松, 逻辑回归 我们已经看到了如何考虑风险敞口,计算包含风险敞口的多个数量(经验均值和经验方差)的非参数估计量。让我们看看如果要对二项式变量建模。