R语言分布滞后非线性模型(DLNM)对死亡率影响建模应用

关于这次线下+线上拓端直播课活动


环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。


我们邀请您加入47分钟的直播课。与分析师YouMing Zhang一起分享分布滞后非线性模型(DLNM)算法例子来表示温度和死亡率之间的关系。

在直播期间,我们将讨论:

  • 在R语言中实现DLNM的步骤
  • 对代码、结果的解释和答疑。

我们通过线下和线上网络直播提供课程(时长1小时):

  • 北京时间2022年3月21日(星期日)晚7:30-8:30
  • 线下活动地址:上海市杨浦区国定东路200号

报名:请点击右边的链接,凭支付宝订单号加入课程群,参与课程并获取资料(程序、数据和讲义PPT)。
如果您对本活动有任何疑问,请随时联系我们

YouMing Zhang

东北大学应用统计硕士,曾工作于辉瑞(中国)研究担任clinical programmer
,熟练使用R软件对临床数据的提取,整理,分析和报告。


可下载资源


视频

R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例

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